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Architetture
| Sigla | AnnoDiCreazione | |
|---|---|---|
| Autoencoder | 1993 | |
| BART | BART | 29 ottobre 2019 |
| Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) | CLIP | 2021 |
| ControlNet | ControlNet | febbraio 2023 |
| Detection Transformer | DeTr | 2020 |
| Extended Long Short-Term Memory | xLSTM | 2024 |
| Long Short-Term Memory (LSTM) | LSTM | 1997 |
| Macchine di Boltzmann Restrittive (RBM) | RBM | 1986 |
| MiDaS | MiDaS | 2019 |
| Mixture of Experts | ||
| Modello di Diffusione Latente (LDM) | LDM | 2021 |
| Modello linguistico di grandi dimensioni per il linguaggio parlato | ||
| Rete Generativa Avversaria | GAN | 2014 |
| Rete Neurale Artificiale (ANN) | ANN | 1957 |
| Rete Neurale Feed-Forward (FNN) | FNN | 1958 |
| Rete Neurale Residua (ResNet) | ResNet | 2015 |
| Rete Neurale Ricorrente (RNN) | RNN | 1990 |
| Reti Neurali Convoluzionali (CNN) | CNN | 1995 |
| Sequence to Sequence (seq2seq) | seq2seq | 2014 |
| Transformer (Architettura di Deep Learning) | 2017 | |
| Vision Transformer (ViT) | ViT | 2021 |
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Recurrent Neural Network (RNN) | Rete neurale ricorrente |
| LSTM | Long Short-Term Memory, una forma di rete neurale ricorrente |
| Generative Adversarial Networks (GAN) | Reti che imparano a generare nuovi dati simili a quelli su cui sono addestrate |
| AutoEncoder (AE) | |
| Variational AutoEncoder (RAE) | |
| Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF) |
Modelli
Linguaggio Naturale
- GPT-4: La quarta generazione del modello di linguaggio GPT.
- GPT-3.5 Turbo: Predecessore di GPT-4, ancora ampiamente utilizzato.
- GPT-3.5 Turbo vs. GPT-4: Modelli a confronto.
- Mistral: Modello per la generazione di testo.
- Llama: LLM di Meta
- PaLM: LLM di Google
- Bard AI: Nome precedente dell'AI di Google, rinominata in Gemini nel Febbraio 2024
- Alpaca
Function Calling
Generazione Immagini
- Dall-e: Modello di OpenAI per la creazione di immagini.
- Midjourney: Principale competitor di Dall-e nella generazione di immagini
- Stable Diffusion: Generatore di immagini sviluppato da Stability AI
- Zero 1-to-3: Generazione immagini 3D da 1D
Generazione Video
- Sora: Modello OpenAI per la creazione di contenuti video.
Generazione MIDI
- Magenta: Progetto di Google che mira a utilizzare l'apprendimento automatico per creare arte e musica.
Generazione Audio
Framework
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Magenta (Google) | Progetto di ricerca di Google su arte e musica tramite IA |
| IKEVA-HAI (IULM AI Lab) | |
| RecurrentGPT | Modello avanzato di LLM che integra le capacità di RNN e LSTM |
| Chain of Density Prompting | Tecnica che crea riepiloghi altamente condensati ma ricchi di informazioni da testi di lunga durata |
Paper
Categoria paper non trovata
NLP (Natural Language Processing)
- Language Models are Few-Shot Learners (2020)
- A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023): Teorie sull'emergere di competenze complesse nei modelli di linguaggio.
- Why think step by step? Reasoning emerges from the locality of experience (2023)
- Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap (29/02/2024)
Musica
MIDI
- DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018)
- Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)
- Harmonizing Music the Boltzmann Way (1994)
- MusicBERT: Symbolic Music Understanding with Large-Scale Pre-Training
Concetti
Matematica
Apprendimento
Esecuzione e Inferenza
- Quantizzazione: Riduzione della precisione dei numeri per accelerare l'esecuzione dei modelli.
- Metodi di Decoding: Tecniche per generare output dai modelli di linguaggio.
Benchmarking
Ragionamento negli LLM (Large Language Models)
Dataset
- Datasets for Large Language Models: A Comprehensive Survey
- DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset
- Dataset MIDI per addestrare modelli generativi di Musica
Benchmarks
Modelli di Linguaggio
Benchmark Aggregati
Capacità di Ragionamento
- HellaSwag
- DROP
- WinoGrande - Sakaguchi et al., 2021
- Arc C
- PIQA - Bisk et al., 2020
- SIQA - Sap et al., 2019
- CommonsenseQA - Talmor et al., 2018
Conoscenza
- NaturalQuestions - Kwiatkowski et al.,2019
- TriviaQA - Joshi et al., 2017
Codice
Comprensione del Testo
- SQuAD - Rajpurkar et al., 2018
- QuAC - Choi et al., 2018
- BoolQ - Clark et al., 2019)
- LongAlign - Yushi Bai et al., 2024
- BABILong - Yuri Kuratov et al., 2024
Matematica
Embeddings
- MIRACL
- MTEB