Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) | |
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Nome Inglese | Long Short-Term Memory |
Sigla | LSTM |
Anno Di Creazione | 1997 |
Pubblicazione | Long Short-Term Memory |
URL | |
Topic | sequenze |
Le LSTM sono un tipo speciale di rete neurale ricorrente (RNN) progettate per catturare dipendenze a lungo termine nelle sequenze di dati. Sono particolarmente efficaci nella modellazione di sequenze temporali, come la musica, il linguaggio naturale, o serie temporali finanziarie, grazie alla loro capacità di mantenere lo stato (memoria) per lunghi periodi.
Questa architettura è stata creata per superare il problema dei gradienti che svaniscono nelle RNN. Nella pratica, LSTM vengono sempre utilizzate al posto delle RNN.