Rete Neurale Residua (ResNet)

Rete Neurale Residua (ResNet)
Nome Inglese	Residual Neural Network
Sigla	ResNet
Anno Di Creazione	2015
Pubblicazione	Deep Residual Learning for Image Recognition
URL	https://arxiv.org/abs/1512.03385
Topic	Classificazione, Immagini, Reti neurali

Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel 2015 in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture molto profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello.

Ha 152 livelli.

Viene utilizzata per esempio nei transformer.

Links

Deep Residual Learning for Image Recognition

https://www.andreaprovino.it/resnet