Rete Neurale Residua (ResNet)
Rete Neurale Residua (ResNet) | |
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Nome Inglese | Residual Neural Network |
Sigla | ResNet |
Anno Di Creazione | 2015 |
Pubblicazione | Deep Residual Learning for Image Recognition |
URL | https://arxiv.org/abs/1512.03385 |
Topic | Classificazione, Immagini, Reti neurali |
Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel 2015 in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture molto profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello.
Ha 152 livelli.
Viene utilizzata per esempio nei transformer.
Links
Deep Residual Learning for Image Recognition
https://www.andreaprovino.it/resnet