Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)

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Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)
Data 2016
Autori Feynman T. Liang, Mark Gotham, Matthew Johnson, J. Shotton
URL https://www.semanticscholar.org/paper/9ef8d50be5457b3e943447f332c3a3be201f7ec8
Topic Generazione automatica di musica, composizione musicale, deep learning, reti neurali ricorrenti, LSTM
Citazioni 82


Questo lavoro descrive lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale chiamato BachBot, in grado di comporre musica nello stile di Johann Sebastian Bach. Il sistema utilizza reti neurali ricorrenti (LSTM) addestrate su un corpus di corali di Bach.

BachBot è stato in grado di generare nuove composizioni musicali che sono state difficili da distinguere dalle opere originali di Bach in un test di discriminazione musicale su larga scala che ha coinvolto oltre 2.300 partecipanti. L'analisi del modello addestrato ha anche rivelato l'emergere di neuroni specializzati nella rilevazione di concetti musicali come toniche, accordi e cadenze.