Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)
| Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017) | |
|---|---|
| Data | 2016 |
| Autori | Feynman T. Liang, Mark Gotham, Matthew Johnson, J. Shotton |
| URL | https://www.semanticscholar.org/paper/9ef8d50be5457b3e943447f332c3a3be201f7ec8 |
| Topic | Generazione automatica di musica, composizione musicale, deep learning, reti neurali ricorrenti, LSTM |
| Citazioni | 82 |
Questo lavoro descrive lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale chiamato BachBot, in grado di comporre musica nello stile di Johann Sebastian Bach. Il sistema utilizza reti neurali ricorrenti (LSTM) addestrate su un corpus di corali di Bach.
BachBot è stato in grado di generare nuove composizioni musicali che sono state difficili da distinguere dalle opere originali di Bach in un test di discriminazione musicale su larga scala che ha coinvolto oltre 2.300 partecipanti. L'analisi del modello addestrato ha anche rivelato l'emergere di neuroni specializzati nella rilevazione di concetti musicali come toniche, accordi e cadenze.