DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset
| DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset | |
|---|---|
| Nome | A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset |
| Sigla | DocRED |
| Anno di creazione | 2019 |
| URLHomePage | https://paperswithcode.com/sota/relation-extraction-on-docred Leaderboard su Paperswithcode |
| Pubblicazione | A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset |
Rilasciato nel 2019, dataset per benchmanrking dei modelli di Relation Extraction (RE).
Annota Entità e Relazioni a livello di documento - per estrarle è necessario che l'algoritmo consideri più di una frase alla volta.
Le entità nelle relazioni A->B vengono normalmente rappresentate come:
- head (entità A)
- tail (entità B)
Esempio
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