Contributi di Alesaccoia

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19:4919:49, 8 mar 2024 diff cron +11‎ N File:Acowcs1.png ‎Nessun oggetto della modifica attuale
19:4519:45, 8 mar 2024 diff cron +18‎ N File:Cow-sd-skip-clip-1.png ‎Nessun oggetto della modifica attuale

22:2422:24, 6 mar 2024 diff cron +82‎ Stable Diffusion ‎ →‎Tutorial

08:5008:50, 5 mar 2024 diff cron +38‎ Pagina principale ‎ →‎Conoscenza
08:4508:45, 5 mar 2024 diff cron +4‎ Llama ‎Nessun oggetto della modifica
07:5707:57, 5 mar 2024 diff cron +1 264‎ Funzione Obiettivo (loss) ‎Nessun oggetto della modifica
07:3407:34, 5 mar 2024 diff cron +5‎ MMLU ‎Nessun oggetto della modifica
07:3107:31, 5 mar 2024 diff cron +51‎ Pagina principale ‎ →‎Concetti
07:2707:27, 5 mar 2024 diff cron +34‎ Funzione Obiettivo (loss) ‎Nessun oggetto della modifica
07:2707:27, 5 mar 2024 diff cron +960‎ N Funzione Obiettivo (loss) ‎ Creata pagina con "Chiamata anche funzione di costo o funzione di perdita, dall'inglese '''loss function''', è una funzione che misura la discrepanza tra la stima di un algoritmo di Machine Learning e l'output supervisionato e rappresenta il costo dell'errore. Durante il processo di apprendimento di una rete neurale, con l'algoritmo di backpropagation, ad ogni iterazione i pesi della rete vengono aggiornati per ridurre la perdita. == Principali Funzioni Obiettivo == === Mean Squared..."

17:3417:34, 4 mar 2024 diff cron −34‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎ →‎Risorse Aggiuntive
17:2017:20, 4 mar 2024 diff cron +154‎ N Guiding Attention with Evidence for Improving Document-Level Relation Extraction (DREEAM) ‎ Creata pagina con "Al 4 Marzo 2024 è SOTA per il Benchmark DocRED === Links === [https://paperswithcode.com/paper/dreeam-guiding-attention-with-evidence-for Paper]"
16:1516:15, 4 mar 2024 diff cron +130‎ Linee Guida della Wiki AI Lab ‎Nessun oggetto della modifica
15:4115:41, 4 mar 2024 diff cron +184‎ N Dataset di Preferenze ‎ Creata pagina con "Dataset utilizzato per il tuning del Modello di Reward nel contesto del Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF). Per i migliori risultati servono almeno 500 campioni."
15:3615:36, 4 mar 2024 diff cron +4‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:3015:30, 4 mar 2024 diff cron −4‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2915:29, 4 mar 2024 diff cron +19‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2815:28, 4 mar 2024 diff cron +98‎ Pagina principale ‎ →‎Architetture
15:2815:28, 4 mar 2024 diff cron 0‎ N File:RLHF.png ‎Nessun oggetto della modifica attuale
15:2715:27, 4 mar 2024 diff cron −55‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2715:27, 4 mar 2024 diff cron −1‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎ →‎Dettagli Tecnici =
15:2715:27, 4 mar 2024 diff cron +1‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2615:26, 4 mar 2024 diff cron +393‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2315:23, 4 mar 2024 diff cron +229‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
15:2115:21, 4 mar 2024 diff cron +862‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
14:4914:49, 4 mar 2024 diff cron +1 541‎ Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎Nessun oggetto della modifica
14:2514:25, 4 mar 2024 diff cron +173‎ N Apprendimento per rinforzo da feedback umano ‎ Creata pagina con "Pronunciato Ar-El-Eic-Ef === Links === [https://learn.deeplearning.ai/courses/reinforcement-learning-from-human-feedback/lesson/1/introduction Tutorial su Deeplearning.ai]"
13:4013:40, 4 mar 2024 diff cron +111‎ Pagina principale ‎Nessun oggetto della modifica
13:3913:39, 4 mar 2024 diff cron +29‎ N SOTA ‎ Creata pagina con "Acronimo per State Of The Art"
13:3813:38, 4 mar 2024 diff cron +197‎ Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap ‎Nessun oggetto della modifica
13:2013:20, 4 mar 2024 diff cron −12‎ Pagina principale ‎ →‎Capacità di Ragionamento
13:2013:20, 4 mar 2024 diff cron +36‎ Pagina principale ‎ →‎Modelli di Linguaggio
13:1513:15, 4 mar 2024 diff cron +221‎ N Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap ‎ Creata pagina con "Parte dall'assunto che i benchmark correnti per i modelli di linguaggio non misurino la capacità di ragionamento ma solo quella di comprensione del linguaggio. === Links === [https://arxiv.org/pdf/2402.19450.pdf Paper]"
13:1413:14, 4 mar 2024 diff cron +130‎ Contamination Testing ‎Nessun oggetto della modifica
13:1313:13, 4 mar 2024 diff cron +242‎ N Contamination Testing ‎ Creata pagina con "Test che permettono di determinare se e quanto un determinato dataset che viene utilizzato per il benchmarking di un modello di linguaggio sia stato "visto" dal modello durante il training, inficiando in questo modo i risultati del benchmark."
13:1213:12, 4 mar 2024 diff cron +28‎ Pagina principale ‎ →‎Concetti
12:4512:45, 4 mar 2024 diff cron 0‎ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎Nessun oggetto della modifica
12:4512:45, 4 mar 2024 diff cron −6‎ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎ →‎Links Etichetta: Ripristino manuale
12:4512:45, 4 mar 2024 diff cron +6‎ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎ →‎Links Etichetta: Annullato
12:4412:44, 4 mar 2024 diff cron +96‎ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎ →‎Links
12:4012:40, 4 mar 2024 diff cron +19‎ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎ →‎Esempio
12:4012:40, 4 mar 2024 diff cron 0‎ N File:DocRED.png ‎Nessun oggetto della modifica attuale
12:4012:40, 4 mar 2024 diff cron +532‎ N DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset ‎ Creata pagina con "Rilasciato nel 2019, dataset per benchmanrking dei modelli di Relation Extraction (RE). Annota Entità e Relazioni a livello di documento - per estrarle è necessatio che l'algoritmo consideri più di una frase alla volta. Le entità nelle relazioni A->B vengono normalmente rappresentate come: * head (entità A) * tail (entità B) === Esempio === === Links === * [https://aclanthology.org/P19-1074/ DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction..."
12:2212:22, 4 mar 2024 diff cron +73‎ Pagina principale ‎ →‎Dataset
12:0912:09, 4 mar 2024 diff cron +11‎ Pagina principale ‎ →‎Dataset
12:0912:09, 4 mar 2024 diff cron +122‎ Pagina principale ‎ →‎Dataset
10:1110:11, 4 mar 2024 diff cron +235‎ Linee Guida della Wiki AI Lab ‎Nessun oggetto della modifica
10:0710:07, 4 mar 2024 diff cron +790‎ Linee Guida della Wiki AI Lab ‎Nessun oggetto della modifica

20:5820:58, 3 mar 2024 diff cron −424‎ Linee Guida della Wiki AI Lab ‎Nessun oggetto della modifica Etichetta: Ripristino manuale
20:5620:56, 3 mar 2024 diff cron +424‎ Linee Guida della Wiki AI Lab ‎Nessun oggetto della modifica Etichetta: Annullato

8 mar 2024

6 mar 2024

5 mar 2024

4 mar 2024

3 mar 2024