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Architetture

Nome	Descrizione
Recurrent Neural Network (RNN)	Rete neurale ricorrente
LSTM	Long Short-Term Memory, una forma di rete neurale ricorrente
Generative Adversarial Networks (GAN)	Reti che imparano a generare nuovi dati simili a quelli su cui sono addestrate
AutoEncoder (AE)
Variational AutoEncoder (RAE)
Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)

Categoria architetture non trovata

Modelli

Categoria modelli non trovata

Linguaggio Naturale

• GPT-4: La quarta generazione del modello di linguaggio GPT.
• GPT-3.5 Turbo: Predecessore di GPT-4, ancora ampiamente utilizzato.
• GPT-3.5 Turbo vs. GPT-4: Modelli a confronto.
• Mistral: Modello per la generazione di testo.
• Llama: LLM di Meta
• PaLM: LLM di Google
• Bard AI: Nome precedente dell'AI di Google, rinominata in Gemini nel Febbraio 2024
• Alpaca

Function Calling

• Gorilla OpenFunctions

Generazione Immagini

• Dall-e: Modello di OpenAI per la creazione di immagini.
• Midjourney: Principale competitor di Dall-e nella generazione di immagini
• Stable Diffusion: Generatore di immagini sviluppato da Stability AI
• Zero 1-to-3: Generazione immagini 3D da 1D

Generazione Video

• Sora: Modello OpenAI per la creazione di contenuti video.

Generazione Audio

• Magenta: Progetto di Google che mira a utilizzare l'apprendimento automatico per creare arte e musica.

Progetti

Categoria Progetti non trovata

Nome	Descrizione
Magenta (Google)	Progetto di ricerca di Google su arte e musica tramite IA
IKEVA-HAI (IULM AI Lab)
RecurrentGPT	Modello avanzato di LLM che integra le capacità di RNN e LSTM

Paper

Categoria paper non trovata

NLP (Natural Language Processing)

• Language Models are Few-Shot Learners (2020)
• A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023): Teorie sull'emergere di competenze complesse nei modelli di linguaggio.
• Why think step by step? Reasoning emerges from the locality of experience (2023)
• Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap (29/02/2024)

Musica

MIDI

• DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018)
• Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)
• Harmonizing Music the Boltzmann Way (1994)

Concetti

Matematica

• Funzione Obiettivo (loss)

Apprendimento

• Few-shot learning
• Function Calling
• Fine-tuning
• Contamination Testing

Esecuzione e Inferenza

• Quantizzazione: Riduzione della precisione dei numeri per accelerare l'esecuzione dei modelli.
• Metodi di Decoding: Tecniche per generare output dai modelli di linguaggio.

Benchmarking

• Creazione e Valutazione di Benchmark IA: Processo e Principi
• Adversarial Endings

Ragionamento negli LLM (Large Language Models)

• Step by Step
• Chain of Thought
• Reasoning Gap
• Scaling Laws

Dataset

• Datasets for Large Language Models: A Comprehensive Survey
• Lakh MIDI Dataset: Dataset di file MIDI per la ricerca musicale.
• DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset

Benchmarks

Modelli di Linguaggio

Benchmark Aggregati

• MMLU

Capacità di Ragionamento

• HellaSwag
• DROP
• WinoGrande - Sakaguchi et al., 2021
• Arc C
• PIQA - Bisk et al., 2020
• SIQA - Sap et al., 2019
• CommonsenseQA - Talmor et al., 2018

Conoscenza

• NaturalQuestions - Kwiatkowski et al.,2019
• TriviaQA - Joshi et al., 2017

Codice

• HumanEval - Chen et al., 2021
• MBPP - Austin et al., 2021

Comprensione del Testo

• SQuAD - Rajpurkar et al., 2018
• QuAC - Choi et al., 2018
• BoolQ - Clark et al., 2019)

Matematica

• GSM8K - Cobbe et al., 2021
• MATH - Hendrycks et al., 2021

Embeddings

• MIRACL
• MTEB

Video

• HMDB: a large human motion database
• UCF101 - Action Recognition Data Set

Servizi Cloud

Google

• Vertex AI
• Model Garden