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  6. Rete Neurale Artificiale (ANN)‏‎ (44 versioni)
  7. GPT e la Nuova Generazione di Modelli AI‏‎ (44 versioni)
  8. HellaSwag‏‎ (40 versioni)
  9. Attention (Machine Learning)‏‎ (33 versioni)
  10. Img2img‏‎ (32 versioni)
  11. Ontologia della Wiki AI‏‎ (32 versioni)
  12. A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023)‏‎ (31 versioni)
  13. DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018)‏‎ (29 versioni)
  14. Generative Pretrained Transformer (GPT)‏‎ (29 versioni)
  15. BERT‏‎ (28 versioni)
  16. Apprendimento per rinforzo da feedback umano‏‎ (25 versioni)
  17. MMLU‏‎ (24 versioni)
  18. Step by Step‏‎ (23 versioni)
  19. Distillazione Della Conoscenza‏‎ (23 versioni)
  20. Downstream Tasks, Addestramento e Capacità Emergenti dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni‏‎ (22 versioni)
  21. DeepDream‏‎ (22 versioni)
  22. Llama‏‎ (21 versioni)
  23. Biaxial LSTM (DeepJ - musica)‏‎ (21 versioni)
  24. Sequence to Sequence (seq2seq)‏‎ (21 versioni)
  25. Alpaca‏‎ (21 versioni)
  26. Come creare un tensore su Pytorch‏‎ (20 versioni)
  27. Discrete Reasoning Over Paragraphs (DROP)‏‎ (19 versioni)
  28. Rete Generativa Avversaria‏‎ (19 versioni)
  29. Reti Neurali Convoluzionali (CNN)‏‎ (18 versioni)
  30. Long Short-Term Memory (LSTM)‏‎ (17 versioni)
  31. Rete Neurale Feed-Forward (FNN)‏‎ (17 versioni)
  32. Funzione Obiettivo (loss)‏‎ (16 versioni)
  33. AI2 Reasoning Challenge (Arc C)‏‎ (16 versioni)
  34. Mistral‏‎ (16 versioni)
  35. Gorilla OpenFunctions‏‎ (16 versioni)
  36. Transformer (Architettura di Deep Learning)‏‎ (16 versioni)
  37. Zero 1-to-3‏‎ (16 versioni)
  38. Gradio (Stable Diffusion)‏‎ (14 versioni)
  39. Reasoning Gap‏‎ (14 versioni)
  40. Sampling method (Stable Diffusion)‏‎ (14 versioni)
  41. Linee Guida della Wiki AI Lab‏‎ (14 versioni)
  42. LongAlign‏‎ (13 versioni)
  43. Modello linguistico di grandi dimensioni‏‎ (13 versioni)
  44. Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)‏‎ (13 versioni)
  45. NETtalk‏‎ (13 versioni)
  46. Macchine di Boltzmann Restrittive (RBM)‏‎ (13 versioni)
  47. Come creare una RNN da zero con PyTorch‏‎ (13 versioni)
  48. Modello di Diffusione Latente (LDM)‏‎ (13 versioni)
  49. DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset‏‎ (12 versioni)
  50. Language Models are Few-Shot Learners‏‎ (12 versioni)

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