DeepDream: differenze tra le versioni
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Nel 2015, Alexander Mordvintsev, uno sviluppatore di Google, ha pubblicato un blog post contenente la descrizione di quello che rimarrà sicuramente uno dei più interessanti e singolari esperimenti fatti con le reti neurali. Alexander è anche un'artista interattivo, e quindi ha un particolare sensibilità nel testare i modelli in un modo non convenzionale. | Nel 2015, Alexander Mordvintsev, uno sviluppatore di Google, ha pubblicato un blog post contenente la descrizione di quello che rimarrà sicuramente uno dei più interessanti e singolari esperimenti fatti con le reti neurali. Alexander è anche un'artista interattivo, e quindi ha un particolare sensibilità nel testare i modelli in un modo non convenzionale. | ||
Alexander fa esattamente il seguente tentativo. Presa una rete neurale convoluzionale, come ResNet o | Alexander fa esattamente il seguente tentativo. Presa una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini, come [[Rete Neurale Residua (ResNet)|ResNet]], [[VGG16 (ConvNet)|VGG16]], o [[GoogLeNet]], il modello va a iterativamente modificare l'immagine di input in modo da '''massimizzare le attivazioni''' di uno o più strati della rete neurale, predeterminati. | ||
Sono state viste tre implementazioni: | |||
* [https://github.com/google/deepdream/tree/master?tab=readme-ov-file l'implementazione originale in Caffè] | |||
* [https://github.com/gordicaleksa/pytorch-deepdream/tree/master un'implementazione in Pytorch piuttosto recente e ben scritta] | |||
* https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/deepdream | |||
[[Categoria:Modello]] | [[Categoria:Modello]] | ||
Versione delle 22:50, 27 mag 2024
| DeepDream | |
|---|---|
| Nome Inglese | DeepDream |
| Sigla | |
| Anno Di Creazione | 2015-06-18 |
| Versione Corrente | |
| URL | https://research.google/blog/inceptionism-going-deeper-into-neural-networks/ |
| Pubblicazione | Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks |
| URL Pubblicazione | https://research.google/blog/inceptionism-going-deeper-into-neural-networks/ |
Nel 2015, Alexander Mordvintsev, uno sviluppatore di Google, ha pubblicato un blog post contenente la descrizione di quello che rimarrà sicuramente uno dei più interessanti e singolari esperimenti fatti con le reti neurali. Alexander è anche un'artista interattivo, e quindi ha un particolare sensibilità nel testare i modelli in un modo non convenzionale.
Alexander fa esattamente il seguente tentativo. Presa una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini, come ResNet, VGG16, o GoogLeNet, il modello va a iterativamente modificare l'immagine di input in modo da massimizzare le attivazioni di uno o più strati della rete neurale, predeterminati.
Sono state viste tre implementazioni: