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Benvenuto sulla Wiki di Intelligenza Artificiale dello IULM AI Lab!

Architetture

Nome	Descrizione
Recurrent Neural Network (RNN)	Rete neurale ricorrente
LSTM	Long Short-Term Memory, una forma di rete neurale ricorrente
Generative Adversarial Networks (GAN)	Reti che imparano a generare nuovi dati simili a quelli su cui sono addestrate
AutoEncoder (AE)

Modelli

Linguaggio Naturale

• GPT-4: La quarta generazione del modello di linguaggio GPT.
• GPT-3.5 Turbo: Predecessore di GPT-4, ancora ampiamente utilizzato.
• GPT-3.5 Turbo vs. GPT-4: Modelli a confronto.
• Mistral: Modello per la generazione di testo.
• Llama: LLM di Meta
• Alpaca

Function Calling

• Gorilla OpenFunctions

Generazione Immagini

• Dall-e: Modello di OpenAI per la creazione di immagini.
• Midjourney: Principale competitor di Dall-e nella generazione di immagini
• Stable Diffusion: Generatore di immagini sviluppato da Stability AI

Generazione Video

• Sora: Modello OpenAI per la creazione di contenuti video.

Generazione Audio

• Magenta: Progetto di Google che mira a utilizzare l'apprendimento automatico per creare arte e musica.

Progetti

Nome	Descrizione
Magenta (Google)	Progetto di ricerca di Google su arte e musica tramite IA
IKEVA-HAI (IULM AI Lab)

Paper

NLP (Natural Language Processing)

• Language Models are Few-Shot Learners (2020)
• A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023): Teorie sull'emergere di competenze complesse nei modelli di linguaggio.
• Why think step by step? Reasoning emerges from the locality of experience (2023)

Musica

MIDI

• DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018)
• Automatic Stylistic Composition of Bach Chorales With Deep LSTM (2017)
• Harmonizing Music the Boltzmann Way (1994)

Text-to-Image

Universal Prompt Optimizer

• Universal Prompt Optimizer for Safe Text-to-Image Generation (2024): Ottimizzazione per la generazione sicura di immagini.

Dall-e

• Zero-Shot Text-to-Image Generation (2021): Generazione di immagini da testo senza esempi.
• Hierarchical text-conditional image generation with CLIP latents (2022): Seconda iterazione del modello di Dall-e
• Improving Image Generation with Better Captions (2023): Terza iterazione del modello Dall-e per la generazione di immagini.

Concetti

Apprendimento

• Few-shot learning.
• Function Calling
• Fine-tuning

Esecuzione e Inferenza

• Quantizzazione: Riduzione della precisione dei numeri per accelerare l'esecuzione dei modelli.
• Metodi di Decoding: Tecniche per generare output dai modelli di linguaggio.

Benchmarking

• Creazione e Valutazione di Benchmark IA: Processo e Principi
• Adversarial Endings

Ragionamento negli LLM (Large Language Models)

• Step by Step
• Chain of reasoning
• Reasoning Gap
• Scaling Laws

Dataset

• Lakh MIDI Dataset: Dataset di file MIDI per la ricerca musicale.

Benchmarks

Modelli di Linguaggio

• MMLU
• HellaSwag
• DROP
• WinoGrande
• Arc C

Video

• HMDB: a large human motion database
• UCF101 - Action Recognition Data Set

Servizi Cloud

Google

Model Garden

Aiuto

• Guida utente: Una risorsa completa per i nuovi utenti di MediaWiki.
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