Reasoning Gap

Reasoning Gap
Nome Inglese	Reasoning Gap
Sigla

Il "Reasoning gap" nei Large Language Models (LLM), come GPT, indica la discrepanza tra la capacità del modello di generare risposte linguisticamente coerenti e la sua capacità di eseguire ragionamenti complessi, logici o basati su concetti astratti, in modo accurato e affidabile. Questo processo di ragionamento riflette la sfida degli LLM nel comprendere profondamente e risolvere problemi che richiedono più passaggi logici, comprensione causale, o l'applicazione di conoscenze specifiche del dominio in modi che vanno oltre la semplice riformulazione di ciò che è stato precedentemente visto nei dati di addestramento. Migliorando l'organizzazione dei dati, si potenziano le capacità di ragionamento dell'IA, rendendole più simili a quelle umane.