DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset
Nome: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset
Sigla: DocRED
Anno di creazione: 2019
URLHomePage: Leaderboard su Paperswithcode
Pubblicazione: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset
Rilasciato nel 2019, dataset per benchmanrking dei modelli di Relation Extraction (RE). Annota Entità e Relazioni a livello di documento - per estrarle è necessario che l'algoritmo consideri più di una frase alla volta.
Le entità nelle relazioni A->B vengono normalmente rappresentate come:
- head (entità A)
- tail (entità B)
Esempio
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