Rete Neurale Residua (ResNet)

Nome: Rete Neurale Residua

Nome Inglese: Residual Neural Network

Sigla: ResNet

Anno Di Creazione: 2015

Pubblicazione: Deep Residual Learning for Image Recognition

Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel 2015 in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture molto profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello.

Viene utilizzata per esempio nei transformer.

Links

Deep Residual Learning for Image Recognition