Ontologia della Wiki AI
L''ontologia dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Argomenti, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.
Può essere rappresentata in notazione standard RDF .
Classi
Architettura
Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.
Proprietà:
- Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- NomeInglese: Nome del'architettura in inglese
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- AnnoDiCreazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
- Pubblicazione: Pubblicazione/i
- Topic: Uno o piu topic
Modello
I Modelli sono implementazioni specifiche di intelligenza artificiale, proprietarie o open source. Per esempio, GPT, Stable Diffusion, Mistral
Proprietà:
- Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
- AnnoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
- VersioneCorrente: L'ultima versione del modello
- AnnoDiCreazioneVersioneCorrente: L'anno di rilascio dell'ultima versione
- URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
- Pubblicazione: Pubblicazione/i
- BasatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello
- Topic: Uno o piu topic
Benchmark
Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.
Proprietà:
- Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- AnnoDiCreazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
- Pubblicazione: Pubblicazione/i
- Topic: Uno o piu topic
- Valuta: Uno o più task (collegamento
Framework
I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo
Proprietà:
- Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
- AnnoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
- URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
- BasatoSu: Indica l'architettura o il modello su cui è basato un determinato framework
Pubblicazione
Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.
Proprietà:
- Titolo: Il nome ufficiale della pubblicazione.
- AnnoDiPubblicazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
- Autore: Lista di autore/i
- URL: http://arxviv.com/8237ga Un collegamento al paper
- Topic: Uno o piu topic
Strumento
Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.
- Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
- VersioneCorrente: L'ultima versione del modello
- AnnoDiCreazione: L'anno di rilascio dell'ultima versione
- URL: http://www.progetto.com L'URL dello strumento
- riguardaArgomento: Elaborazione del Linguaggio Naturale, Zero o piu argomenti
- Topic: Uno o piu topic
Persona
Rappresenta persone influenti nell'ambito dell'intelligenza artificiale
- Nome: Il nome.
- Descrizione: Descrizione sintetica della persona
- Azienda: L'azienda o aziende per cui ha lavorato
- Homepage URL: http://www.persona.com L'URL della homepage della persona
- Twitter URL: http://www.twitter.com/persona L'URL dello strumento
Concetto
I concetti includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.
- Nome: Il nome ufficiale del concetto.
- NomeInglese: Il nome del concetto in Inglese
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato del concetti
- Topic: Uno o piu topic
Task
I Task rappresentano gli obiettii specifici all'interno del campo dell'Intelligenza Artificiale, come "Generazione di Immagini", o "Sentiment Classification". Sono ben catalogati su PapersWithCode.
- Nome: Il nome ufficiale del task.
- NomeInglese: Nome del task in inglese
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al task
- Topic: Uno o piu topic
Topic
Gli argomenti sono i vari sottogruppi specializzati dell'Intelligenza Artificiale, come NLP, Audio, Speech Processing
- Nome: Il nome ufficiale del topic
- NomeInglese: Nome del topic in inglese
- Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al task
Utilizzo delle Proprietà
Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:
[[produce::Pubblicazione XYZ]]
Invece per inserire che un modello è basato su di un architettura (la pagina dell'architettura dovrebbe esistere, si usa:
[[Category:Modello]]
Per evitare che la proprietà appaia nella descrizione della pagina ma sia solo una proprietà "semantica", usare la seguente sintassi:
{{#set:
Produce=[https://psycnet.apa.org/record/1959-09865-001?doi=1 The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain.]
}}
Infine, nelle pagine che sono state rese "semantiche", come ultima istruzione mettere:
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