Contributi di Alesaccoia
Utente con 1 422 modifiche. Utenza creata il 20 feb 2024.
27 feb 2024
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- 15:2215:22, 27 feb 2024 diff cron +1 481 N HellaSwag Creata pagina con "== Intro == In cosa consiste? Cosa dimostra? == Esempi == [header] How to overcome communication apprehension [title] Pinpoint your fears. [step] Before you can learn to overcome your communication apprehension, you must figure out exactly what it is that is scary or nerve-wrecking. Construct an anxiety hierarchy to help you better understand your fears. Possibilità ['Consider several factors before making a list of potential fears related to communicating inaccurat..."
- 15:1615:16, 27 feb 2024 diff cron +16 Pagina principale Nessun oggetto della modifica
- 15:1415:14, 27 feb 2024 diff cron +12 MMLU Nessun oggetto della modifica
- 15:1315:13, 27 feb 2024 diff cron +1 016 N MMLU Creata pagina con "[https://arxiv.org/pdf/2009.03300.pdf Massive Multitask Language Understanding] Dataset per il testing dell'accuratezza delle informazioni presenti all'interno del modello di linguaggio. E un test a risposta multipla. Esempi di domande: One of the reasons that the government discourages and regulates monopolies is that (A) producer surplus is lost and consumer surplus is gained. (B) monopoly prices ensure productive efficiency but cost society allocative efficiency. (..."
- 15:0915:09, 27 feb 2024 diff cron −1 Pagina principale →Dataset
25 feb 2024
- 06:3706:37, 25 feb 2024 diff cron +979 N Quantizzazione Creata pagina con "Dal 2023, si è avvertita una richiesta crescente di poter eseguire localmente inferenza e fine-tuning dei modelli di linguaggio open source, con risorse computazionali minori. La quantizzazione riduce il numero di bit utilizzati per rappresentare i pesi di un modello, riducendo così la sua dimensione e la sua occupazione di Video RAM, e un aumento della sua velocità di inferenza. Il risultato è anche un aumento della perplexity del modello, ovvero della..."
- 06:2106:21, 25 feb 2024 diff cron +4 Pagina principale →Modelli
- 06:2106:21, 25 feb 2024 diff cron +57 Pagina principale →Concetti
23 feb 2024
- 09:3009:30, 23 feb 2024 diff cron +8 030 N IKEVA-HAI (IULM AI Lab) Creata pagina con "= Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction (IKEVA-HAI) = == Descrizione del Progetto == Il progetto '''Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction''' (IKEVA-HAI) mira a sviluppare assistenti virtuali altamente specializzati attraverso un processo iterativo di interazione tra operatori umani e intelligenza artificiale. Partendo da una base di conoscenza inizialmente vuota o limitata, l'AI è..."
- 09:2509:25, 23 feb 2024 diff cron +30 Pagina principale Nessun oggetto della modifica
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- 08:5708:57, 23 feb 2024 diff cron +42 N Aiuto:Guida ai Namespaces Alesaccoia ha spostato la pagina Aiuto:Guida ai Namespaces a Aiuto:Categorie di Wiki AI Lab attuale Etichetta: Nuovo reindirizzamento
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- 08:5508:55, 23 feb 2024 diff cron +24 Few-shot learning Nessun oggetto della modifica
- 08:5408:54, 23 feb 2024 diff cron −13 Pagina principale Nessun oggetto della modifica Etichetta: Ripristino manuale
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- 08:5308:53, 23 feb 2024 diff cron −86 Language Models are Few-Shot Learners Nessun oggetto della modifica
- 08:5308:53, 23 feb 2024 diff cron 0 m Language Models are Few-Shot Learners Alesaccoia ha spostato la pagina Paper:Language Models are Few-Shot Learners (2020) a Language Models are Few-Shot Learners (2020) tramite redirect
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- 07:5707:57, 23 feb 2024 diff cron +90 Aiuto:Categorie di Wiki AI Lab Nessun oggetto della modifica
- 07:5407:54, 23 feb 2024 diff cron 0 m Few-shot learning Alesaccoia ha spostato la pagina Few-shot learning a Concetti:Few-shot learning
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- 07:5307:53, 23 feb 2024 diff cron 0 m Language Models are Few-Shot Learners Alesaccoia ha spostato la pagina Language Models are Few-Shot Learners (2020) a Paper:Language Models are Few-Shot Learners (2020)
- 07:5207:52, 23 feb 2024 diff cron +1 139 N Aiuto:Categorie di Wiki AI Lab Creata pagina con "{| class="wikitable" ! Namespace ! Descrizione |- | Aiuto | Pagine di aiuto su come consultare e contribuire alla Wiki AI Lab |- | Paper | Pagine dedicate ai singoli paper di ricerca, con sommario, metodi, conclusioni, e discussioni. |- | Modelli | Dettagli su vari modelli di intelligenza artificiale, inclusi architettura, prestazioni, e comparazioni. |- | Tool | Informazioni su strumenti e piattaforme usate nella ricerca e nello sviluppo IA. |- | Librerie | Pagine su li..."
- 07:5007:50, 23 feb 2024 diff cron +4 Pagina principale →Guide
- 07:5007:50, 23 feb 2024 diff cron −49 Pagina principale Nessun oggetto della modifica
21 feb 2024
- 18:1318:13, 21 feb 2024 diff cron +73 Language Models are Few-Shot Learners Nessun oggetto della modifica
- 18:1218:12, 21 feb 2024 diff cron +34 Language Models are Few-Shot Learners Nessun oggetto della modifica
- 18:1218:12, 21 feb 2024 diff cron +94 N File:In context learning.png I tipi di in context learning dal paper "Language Models are Few-Shot Learners" attuale
- 18:0418:04, 21 feb 2024 diff cron +1 046 Language Models are Few-Shot Learners Nessun oggetto della modifica
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- 17:4017:40, 21 feb 2024 diff cron +542 Few-shot learning Nessun oggetto della modifica
- 17:3617:36, 21 feb 2024 diff cron +116 N Few-shot learning Creata pagina con "L'apprendimento few-shot, nell'ambito dei modelli di deep learning, indica, alternativamente: - dsadas - dasdasddsa"
- 17:3317:33, 21 feb 2024 diff cron +4 OpenAI →Progetti e Pubblicazioni attuale
- 17:3217:32, 21 feb 2024 diff cron +1 703 N OpenAI Creata pagina con "OpenAI è un'organizzazione di ricerca sull'intelligenza artificiale (IA) con l'obiettivo di promuovere e sviluppare intelligenza artificiale amichevole in modo da beneficiare l'umanità nel suo complesso. Fondata a fine 2015 da Elon Musk, Sam Altman e altri, si è distinta per i suoi significativi contributi nel campo dell'IA. === Storia === OpenAI è stata fondata con l'intento di guidare lo sviluppo dell'IA in direzioni che possano avere un impatto positivo sulla soc..."
- 17:3017:30, 21 feb 2024 diff cron +458 N Language Models are Few-Shot Learners Creata pagina con "Il paper, pubblicato il 22 luglio 2020 da OpenAI, discute delle capacità di apprendimento few-shot learning dei modelli di linguaggio, in particolare di GPT-3, modello autoregressivo da 175 miliardi di parametri. L'informazione più importante da questo punto di vista è il posizionamento del modello GPT-3 all'apice dell'evoluzione dei modelli di linguaggio per i vari downstream task. Rispetto al trend che operava un fine-tuning"
- 15:1115:11, 21 feb 2024 diff cron +1 Pagina principale Nessun oggetto della modifica
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- 10:2210:22, 21 feb 2024 diff cron −542 m Pagina principale →Architetture per l'AI Generativa
- 10:2110:21, 21 feb 2024 diff cron +38 m Pagina principale Nessun oggetto della modifica
20 feb 2024
- 20:5920:59, 20 feb 2024 diff cron +89 m Pagina principale Nessun oggetto della modifica