Mean Reciprocal Rank: differenze tra le versioni
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<math>MRR = \frac{1}{|Q|} \sum_{i=1}^{|Q|} \frac{1}{rank_i}</math> | <math>MRR = \frac{1}{|Q|} \sum_{i=1}^{|Q|} \frac{1}{rank_i}</math> | ||
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Se per tre query diverse, la prima risposta corretta appare rispettivamente in posizione 1, 2 e 4, il MRR sarà: | Se per tre query diverse, la prima risposta corretta appare rispettivamente in posizione 1, 2 e 4, il MRR sarà: | ||
<math>MRR = \frac{1}{3} (1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{4}) = 0.583</math> | <math>MRR = \frac{1}{3} (1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{4}) = 0.583</math> | ||
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Versione delle 16:04, 10 dic 2024
La Classificazione Media Reciproca (Mean Reciprocal Rank o MRR) è una misura statistica utilizzata nella valutazione dei sistemi di recupero delle informazioni e dei motori di ricerca. Calcola il reciproco del rango della prima risposta corretta, mediato su tutte le query.
Formula
La formula del MRR è:
Dove:
- |Q| è il numero totale di query
- ranki è la posizione della prima risposta corretta per la query i-esima
Esempio
Se per tre query diverse, la prima risposta corretta appare rispettivamente in posizione 1, 2 e 4, il MRR sarà:
