Teacher Forcing (Reti Neurali): differenze tra le versioni
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Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training. | Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training. | ||
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Versione delle 11:20, 17 ago 2024
| Teacher Forcing (Reti Neurali) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Teacher Forcing |
| Sigla | |
Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training.
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https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/