Logit (Reti Neurali): differenze tra le versioni
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I valori assunti dagli output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits. | I valori assunti dagli output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits. | ||
Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta | Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta | ||
Versione delle 11:18, 17 ago 2024
| Logit (Reti Neurali) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Logit |
| Sigla | |
I valori assunti dagli output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits. Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il Sigmoide per la classificazione binaria o un layer Softmax per la classificazione multi-etichetta