Mistral: differenze tra le versioni
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* https://wandb.ai/byyoung3/ml-news/reports/Testing-Mistral-7B-vs-Zephyr-7B-on-HumanEval-Which-Model-Writes-Better-Code---Vmlldzo1ODgwMTE2 | |||
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Versione delle 10:18, 13 mag 2024
Nome: Mistral
Sigla: Mistral
Anno di creazione: 2024
Versione corrente: Mistral 7B
Anno di creazione versione corrente: 2024
URLHomePage: HomePage Mistral
Basato su: Transformer (Architettura di Deep Learning)
Mistral è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da un team internazionale di ricercatori, progettato per essere efficiente ed efficace in compiti di comprensione e generazione del linguaggio naturale. Il suo modello "Large" si distingue per le sue prestazioni superiori in vari benchmark, superando altri modelli di dimensioni simili. Mistral utilizza tecniche avanzate di attenzione e pre-training per migliorare la sua capacità di comprendere e generare testo, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni, dalla risposta a domande all'assistenza clienti.
Mistral Large si presenta con nuove funzionalità e punti di forza:
- Parla correntemente inglese, francese, spagnolo, tedesco e italiano in modo nativo, con una comprensione sfumata della grammatica e del contesto culturale.
- La sua finestra contestuale da 32K token consente il richiamo preciso delle informazioni da documenti di grandi dimensioni.
- l suo preciso seguire le istruzioni consente agli sviluppatori di progettare le proprie politiche di moderazione.
- È nativamente in grado di chiamare funzioni. Questo, insieme alla modalità di output vincolato, implementata su la Plateforme, consente lo sviluppo di applicazioni e la modernizzazione dello stack tecnologico su larga scala.