Logit (Reti Neurali): differenze tra le versioni

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Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits.
Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits.
Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta
Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il [[Sigmoide]] per la classificazione binaria o un layer [[Softmax]] per la classificazione multi-etichetta
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[[Category:concetto]]
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Versione delle 10:48, 11 apr 2024

Nome inglese: NomeInglese: Logit


Normalmente, i valori di output dell'ultimo layer di una rete neurale vengono chiamati logits. Essi possono assumere qualsiasi valore nell'intervallo dei numeri reali, z(x) ∈ ℝ, quindi in genere sono seguiti da un layer come il Sigmoide per la classificazione binaria o un layer Softmax per la classificazione multi-etichetta