Teacher Forcing (Reti Neurali): differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
| Riga 12: | Riga 12: | ||
|title=Teacher Forcing | |title=Teacher Forcing | ||
|title_mode=append | |title_mode=append | ||
|keywords= | |keywords=modelli autoregressivi, ottimizzazione, time-step, output, training, apprendimento automatico, reti neurali, convergenza | ||
|description= | |description=Il Teacher Forcing è una tecnica di ottimizzazione utilizzata per i modelli autoregressivi. Invece di utilizzare l'output del time-step precedente, questa tecnica utilizza l'output atteso (se conosciuto) per aumentare le probabilità di convergenza del modello e ridurre il tempo di training. | ||
}} | }} | ||
Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Teacher Forcing (Reti Neurali) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Teacher Forcing |
| Sigla | |
Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training.
Links
https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/