Sigmoide: differenze tra le versioni
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|keywords= | |keywords=funzione logistica, "funzione di attivazione", "logit", "probabilità", "classificazione binaria", "reti neurali", "apprendimento automatico" | ||
|description= | |description=Il Sigmoide, anche noto come funzione logistica, è una funzione di attivazione ampiamente utilizzata nell'apprendimento automatico. In particolare, svolge un ruolo cruciale nella classificazione binaria, trasformando i logit in probabilità. Questo articolo esplora le caratteristiche principali del Sigmoide e il suo utilizzo nelle reti neurali. | ||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Sigmoide | |
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| Nome Inglese | Sigmoid |
| Sigla | |
Il Sigmoide, anche chiamata funzione logistica, è una funzione di attivazione utilizzata per trasformare i logit in probabilità, in un contesto di classificazione binaria
