Rete Neurale Residua (ResNet): differenze tra le versioni
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Versione delle 10:02, 10 apr 2024
Nome: Rete Neurale Residua
Nome Inglese: Residual Neural Network
Sigla: ResNet
Anno Di Creazione: 2015
Pubblicazione: Deep Residual Learning for Image Recognition
Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel 2015 in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture molto profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello.
Viene utilizzata per esempio nei transformer.
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Deep Residual Learning for Image Recognition