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Benvenuto sulla Wiki di Intelligenza Artificiale dello [https://www.iulmailab.it/ IULM AI Lab]!
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== Architetture ==
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! Nome
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| [[LSTM]]
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| Long Short-Term Memory, una forma di rete neurale ricorrente
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| [[Generative Adversarial Networks (GAN)]]
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| Reti che imparano a generare nuovi dati simili a quelli su cui sono addestrate
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| [[AutoEncoder (AE)]]
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== Modelli ==
== Modelli ==
* [[GPT-4]]
* [[GPT-4]]: La quarta generazione del modello di linguaggio GPT.
* [[GPT-3]]
* [[GPT-3]]: Predecessore di GPT-4, ancora ampiamente utilizzato.
* [[Magenta]]
* [[Magenta]]: Progetto di Google che mira a utilizzare l'apprendimento automatico per creare arte e musica.
* [[Mistral]]
* [[Mistral]]: Modello per la generazione di testo.


=== Video Generation ===
=== Generazione Video ===
* [[Sora]]
* [[Sora]]: Modello OpenAI per la creazione di contenuti video.


== Progetti ==
== Progetti ==
* [[Magenta (Google)]]
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* [[IKEVA-HAI (IULM AI Lab)]]
! Nome
! Descrizione
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| [[Magenta (Google)]]
| Progetto di ricerca di Google su arte e musica tramite IA
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| [[IKEVA-HAI (IULM AI Lab)]]
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== Paper ==
== Paper ==
=== NLP ===
=== NLP (Natural Language Processing) ===
* [[Language Models are Few-Shot Learners (2020)]]
* [[Language Models are Few-Shot Learners (2020)]]
* [[A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023)]]
* [[A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models (2023)]]: Teorie sull'emergere di competenze complesse nei modelli di linguaggio.


=== Musica ===
=== Musica ===
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=== Text-to-Image ===
=== Text-to-Image ===
==== Dall-e ====
==== Dall-e ====
* [[Zero-Shot Text-to-Image Generation (2021)]]
* [[Zero-Shot Text-to-Image Generation (2021)]]: Generazione di immagini da testo senza esempi.
* [[Dall-e 3 (2023)]]
* [[Dall-e 3 (2023)]]: Terza iterazione del modello Dall-e per la generazione di immagini.


== Concetti ==
== Concetti ==
=== Apprendimento ===
=== Apprendimento ===
* [[Few-shot learning]]
* [[Few-shot learning]].
* [[Function Calling]]
* [[Function Calling]]


=== Esecuzione e Inferenza ===
=== Esecuzione e Inferenza ===
* [[Quantizzazione]]
* [[Quantizzazione]]: Riduzione della precisione dei numeri per accelerare l'esecuzione dei modelli.
* [[Metodi di Decoding]]
* [[Metodi di Decoding]]: Tecniche per generare output dai modelli di linguaggio.


=== Benchmarking ===
=== Benchmarking ===
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* [[Adversarial Endings]]
* [[Adversarial Endings]]


=== Ragionamento negli LLM ===
=== Ragionamento negli LLM (Large Language Models) ===
* [[Step by Step]]
* [[Step by Step]]
* [[Chain of reasoning]]
* [[Chain of reasoning]]
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== Dataset ==
== Dataset ==
 
* [https://colinraffel.com/projects/lmd/#get Lakh MIDI Dataset]: Dataset di file MIDI per la ricerca musicale.
* [https://colinraffel.com/projects/lmd/#get Lakh MIDI Dataset]


== Benchmarks ==
== Benchmarks ==
=== Modelli di Linguaggio ===
=== Modelli di Linguaggio ===
* [[MMLU]]
* [[MMLU]]
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* [[Arc C]]
* [[Arc C]]


== Help ==
== Aiuto ==
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents guida utente]
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents Guida utente]: Una risorsa completa per i nuovi utenti di MediaWiki.
* [[Aiuto:Categorie_di_Wiki_AI_Lab]]
* [[Aiuto:Categorie_di_Wiki_AI_Lab]]: Guida alle categorie specifiche del Wiki AI Lab.

Versione delle 18:03, 28 feb 2024

Benvenuto sulla Wiki di Intelligenza Artificiale dello IULM AI Lab!

Architetture

Nome Descrizione
LSTM Long Short-Term Memory, una forma di rete neurale ricorrente
Generative Adversarial Networks (GAN) Reti che imparano a generare nuovi dati simili a quelli su cui sono addestrate
AutoEncoder (AE)

Modelli

  • GPT-4: La quarta generazione del modello di linguaggio GPT.
  • GPT-3: Predecessore di GPT-4, ancora ampiamente utilizzato.
  • Magenta: Progetto di Google che mira a utilizzare l'apprendimento automatico per creare arte e musica.
  • Mistral: Modello per la generazione di testo.

Generazione Video

  • Sora: Modello OpenAI per la creazione di contenuti video.

Progetti

Nome Descrizione
Magenta (Google) Progetto di ricerca di Google su arte e musica tramite IA
IKEVA-HAI (IULM AI Lab)

Paper

NLP (Natural Language Processing)

Musica

MIDI

Text-to-Image

Dall-e

Concetti

Apprendimento

Esecuzione e Inferenza

  • Quantizzazione: Riduzione della precisione dei numeri per accelerare l'esecuzione dei modelli.
  • Metodi di Decoding: Tecniche per generare output dai modelli di linguaggio.

Benchmarking

Ragionamento negli LLM (Large Language Models)

Dataset

Benchmarks

Modelli di Linguaggio

Aiuto