Teacher Forcing (Reti Neurali): differenze tra le versioni
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Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training. | Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training. | ||
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Versione delle 12:59, 11 apr 2024
Nome inglese: Teacher Forcing
Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training.
Links
https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/