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= Ontologia dell'Intelligenza Artificiale =
L<nowiki>''</nowiki>[[Resource Description Framework (RDF)#Ontologie, RDF Schema e OWL|ontologia]] dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Argomenti, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.


L'ontologia dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Task di IA, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.  
Può essere rappresentata in notazione standard [[Resource Description Framework (RDF)|RDF]] .


== Classi ==
== Classi ==


=== Architettura ===
=== Architettura ===
[[Category:Architettura]]
[[:Category:Architettura]]
 
Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.
Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.


== Proprietà ==
Proprietà:
* '''nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
* '''Nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
* '''NomeInglese:''' Nome del'architettura in inglese
* '''annoDiCrezione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
* '''AnnoDiCreazione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempioarchitettura.com]] Un collegamento all'homepage dell'architettura.
* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempioarchitettura.com]] Un collegamento all'homepage dell'architettura.
* '''URLPaper''': [[URLPaper::http://esempiopaperarchitettura.com]] Un collegamento al paper dell'architettura.
* '''Pubblicazione''': Pubblicazione/i
* '''Topic''': Uno o piu topic


=== Modello ===
=== Modello ===
[[Category:Modello]]
[[:Category:Modello]]
I Modelli sono rappresentazioni della conoscenza o dei dati su cui un sistema di IA opera.
 
I Modelli sono implementazioni specifiche di intelligenza artificiale, proprietarie o open source. Per esempio, GPT, Stable Diffusion, Mistral
 
Proprietà:
* '''Nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
* '''AnnoDiCreazione''': L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
* '''VersioneCorrente''': L'ultima versione del modello
* '''AnnoDiCreazioneVersioneCorrente''': L'anno di rilascio dell'ultima versione
* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempio.com]] Un collegamento all'homepage del modello.
* '''Pubblicazione''': Pubblicazione/i
* '''BasatoSu''': Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello
* '''Topic''': Uno o piu topic


=== Benchmark ===
=== Benchmark ===
[[Category:Benchmark]]
[[:Category:Benchmark]]
I Benchmark sono standard per valutare le prestazioni dei modelli di IA in vari task.


Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.
Proprietà:
* '''Nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
* '''AnnoDiCreazione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempioarchitettura.com]] Un collegamento all'homepage dell'architettura.
* '''Pubblicazione''': Pubblicazione/i
* '''Topic''': Uno o piu topic
* '''Valuta:''' Uno o più task (collegamento
=== Framework ===
=== Framework ===
[[Category:Framework]]
[[:Category:Framework]]
I Framework offrono un insieme coeso di API e librerie per lo sviluppo di software di IA.


I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo


Proprietà:
* '''Nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
* '''AnnoDiCreazione''': L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
* '''URLHomePage''': [[URLHomePage::http://esempio.com]] Un collegamento all'homepage del modello.
* '''BasatoSu''': Indica l'architettura o il modello su cui è basato un determinato framework


=== Pubblicazione ===
=== Pubblicazione ===
[[Category:Pubblicazione]]
[[:Category:Pubblicazione]]
 
Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.
Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.
Proprietà:
* '''Titolo''': Il nome ufficiale della pubblicazione.
* '''AnnoDiPubblicazione''': L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
* '''Autore''': Lista di autore/i
* '''URL''': [[URL::http://arxviv.com/8237ga]] Un collegamento al paper
* '''Topic''': Uno o piu topic


=== Strumento ===
=== Strumento ===
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Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.
Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.


=== Tecniche ===
* '''Nome''': Il nome ufficiale dell'architettura.
[[:Category:Tecnicha]]
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
Le Tecniche includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.
* '''VersioneCorrente''': L'ultima versione del modello
* '''AnnoDiCreazione''': L'anno di rilascio dell'ultima versione
* '''URL''': [[URL::http://www.progetto.com]] L'URL dello strumento
* '''riguardaArgomento''': [[riguardaArgomento::Elaborazione del Linguaggio Naturale]], Zero o piu argomenti
* '''Topic''': Uno o piu topic
 
=== Persona ===
[[:Category:Persona]]
 
Rappresenta persone influenti nell'ambito dell'intelligenza artificiale
 
* '''Nome''': Il nome.
* '''Descrizione''': Descrizione sintetica della persona
* '''Azienda''': L'azienda o aziende per cui ha lavorato
* '''Homepage URL''': [[URL::http://www.persona.com]] L'URL della homepage della persona
* '''Twitter URL''': [[URL::http://www.twitter.com/persona]] L'URL dello strumento
=== Concetto ===
[[:Category:concetto]]
 
I concetti includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.
 
* '''Nome''': Il nome ufficiale del concetto.
* '''NomeInglese:''' Il nome del concetto in Inglese
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato del concetti
* '''Topic''': Uno o piu topic
 
=== Task ===
[[:Category:Task]]
 
I Task rappresentano gli obiettii specifici all'interno del campo dell'Intelligenza Artificiale, come "Generazione di Immagini", o "Sentiment Classification". Sono ben catalogati su PapersWithCode.


== Proprietà degli Oggetti ==
* '''Nome''': Il nome ufficiale del task.
* '''NomeInglese:''' Nome del task in inglese
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al task
* '''Topic''': Uno o piu topic


* '''produce''': Collega i modelli alle pubblicazioni che li descrivono.
=== Topic ===
* '''valuta''': Associa i benchmark ai modelli o task che valutano.
[[:Category:Topic]]
* '''ancheConosciutoCome''': Fornisce sinonimi o termini alternativi per concetti.
* '''basatoSu''': Indica le dipendenze tra modelli, architetture, o tecniche.


== Proprietà dei Dati ==
Gli argomenti sono i vari sottogruppi specializzati dell'Intelligenza Artificiale, come NLP, Audio, Speech Processing


* '''nome''': Il nome ufficiale di un'entità.
* '''Nome''': Il nome ufficiale del topic
* '''sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato all'entità.
* '''NomeInglese:''' Nome del topic in inglese
* '''URL''': Un collegamento a risorse online correlate all'entità.
* '''Sigla''': Un'abbreviazione o acronimo associato al task


== Utilizzo delle Proprietà ==
== Utilizzo delle Proprietà ==
Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:
Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:
[[produce::Pubblicazione XYZ]].
 
<nowiki>[[produce::Pubblicazione XYZ]]</nowiki>
 
Invece per inserire che un modello è basato su di un architettura (la pagina dell'architettura dovrebbe esistere, si usa:
 
<nowiki>[[Category:Modello]]</nowiki>
 
Per evitare che la proprietà appaia nella descrizione della pagina ma sia solo una proprietà "semantica", usare la seguente sintassi:
 
<nowiki>{{#set:</nowiki>
 
Produce=<nowiki>[https://psycnet.apa.org/record/1959-09865-001?doi=1 The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain.]</nowiki>
 
<nowiki>}}</nowiki>
 
Infine, nelle pagine che sono state rese "semantiche", come ultima istruzione mettere:
'''<nowiki>__SHOWFACTBOX__</nowiki>'''
 
== Query via API ==
 
 
Esempio di query delle architetture con Anno di creazione e Sigla
https://wiki.offworld.it/api.php?action=ask&query=%5B%5BCategory:Architettura%5D%5D%7C?AnnoDiCreazione%7C?Sigla&format=json
 
=== Sottoqueries ===
Per esempio per tornare le architetture su cui è basato ogni modello:
<nowiki>[[Category:Modello]]</nowiki> <nowiki>[[BasedOn::+]]</nowiki><nowiki>[[BasedOn.Category:Architettura]]</nowiki>
[[Category:Aiuto]]

Versione attuale delle 13:43, 11 apr 2024

L''ontologia dell'Intelligenza Artificiale è una strutturazione concettuale che mira a organizzare e categorizzare i concetti fondamentali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Include classi che rappresentano Argomenti, Architetture, Benchmark, Frameworks, Modelli, Pubblicazioni, Strumenti (inclusi Servizi e Software), e Tecniche.

Può essere rappresentata in notazione standard RDF .

Classi

Architettura

Category:Architettura

Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale. Esempi classici sono le Generative Adversarial Networks, VAE, etc.

Proprietà:

  • Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
  • NomeInglese: Nome del'architettura in inglese
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
  • AnnoDiCreazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
  • URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
  • Pubblicazione: Pubblicazione/i
  • Topic: Uno o piu topic

Modello

Category:Modello

I Modelli sono implementazioni specifiche di intelligenza artificiale, proprietarie o open source. Per esempio, GPT, Stable Diffusion, Mistral

Proprietà:

  • Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
  • AnnoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
  • VersioneCorrente: L'ultima versione del modello
  • AnnoDiCreazioneVersioneCorrente: L'anno di rilascio dell'ultima versione
  • URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
  • Pubblicazione: Pubblicazione/i
  • BasatoSu: Indica l'architettura su cui è basato un determinato modello
  • Topic: Uno o piu topic

Benchmark

Category:Benchmark

Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni.

Proprietà:

  • Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
  • AnnoDiCreazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
  • URLHomePage: http://esempioarchitettura.com Un collegamento all'homepage dell'architettura.
  • Pubblicazione: Pubblicazione/i
  • Topic: Uno o piu topic
  • Valuta: Uno o più task (collegamento

Framework

Category:Framework

I Framework offrono un insieme coeso di software e tecniche che utilizzano i modelli per un particolare scopo

Proprietà:

  • Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al modello
  • AnnoDiCreazione: L'anno in cui il modello è stata proposto o introdotto per la prima volta.
  • URLHomePage: http://esempio.com Un collegamento all'homepage del modello.
  • BasatoSu: Indica l'architettura o il modello su cui è basato un determinato framework

Pubblicazione

Category:Pubblicazione

Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.

Proprietà:

  • Titolo: Il nome ufficiale della pubblicazione.
  • AnnoDiPubblicazione: L'anno in cui l'architettura è stata proposta o introdotta per la prima volta.
  • Autore: Lista di autore/i
  • URL: http://arxviv.com/8237ga Un collegamento al paper
  • Topic: Uno o piu topic

Strumento

Category:Strumento

Rappresenta software, piattaforme o servizi utilizzati nel processo di sviluppo, deployment e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale. Questa classe può includere software specifico, come AUTOMATIC1111 per l'elaborazione delle immagini con Stable Diffusion, a software e piattaforme cloud che forniscono ambienti di sviluppo, training, e hosting per modelli di IA.

  • Nome: Il nome ufficiale dell'architettura.
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato all'architettura.
  • VersioneCorrente: L'ultima versione del modello
  • AnnoDiCreazione: L'anno di rilascio dell'ultima versione
  • URL: http://www.progetto.com L'URL dello strumento
  • riguardaArgomento: Elaborazione del Linguaggio Naturale, Zero o piu argomenti
  • Topic: Uno o piu topic

Persona

Category:Persona

Rappresenta persone influenti nell'ambito dell'intelligenza artificiale

Concetto

Category:concetto

I concetti includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione dei modelli di IA.

  • Nome: Il nome ufficiale del concetto.
  • NomeInglese: Il nome del concetto in Inglese
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato del concetti
  • Topic: Uno o piu topic

Task

Category:Task

I Task rappresentano gli obiettii specifici all'interno del campo dell'Intelligenza Artificiale, come "Generazione di Immagini", o "Sentiment Classification". Sono ben catalogati su PapersWithCode.

  • Nome: Il nome ufficiale del task.
  • NomeInglese: Nome del task in inglese
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al task
  • Topic: Uno o piu topic

Topic

Category:Topic

Gli argomenti sono i vari sottogruppi specializzati dell'Intelligenza Artificiale, come NLP, Audio, Speech Processing

  • Nome: Il nome ufficiale del topic
  • NomeInglese: Nome del topic in inglese
  • Sigla: Un'abbreviazione o acronimo associato al task

Utilizzo delle Proprietà

Per associare le proprietà agli elementi, utilizzare la sintassi MediaWiki. Ad esempio, per indicare che un Modello "produce" una Pubblicazione, si potrebbe scrivere nella pagina del Modello:

[[produce::Pubblicazione XYZ]]

Invece per inserire che un modello è basato su di un architettura (la pagina dell'architettura dovrebbe esistere, si usa:

[[Category:Modello]]

Per evitare che la proprietà appaia nella descrizione della pagina ma sia solo una proprietà "semantica", usare la seguente sintassi:

{{#set:

Produce=[https://psycnet.apa.org/record/1959-09865-001?doi=1 The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain.]

}}

Infine, nelle pagine che sono state rese "semantiche", come ultima istruzione mettere: 

__SHOWFACTBOX__

Query via API

Esempio di query delle architetture con Anno di creazione e Sigla 

https://wiki.offworld.it/api.php?action=ask&query=%5B%5BCategory:Architettura%5D%5D%7C?AnnoDiCreazione%7C?Sigla&format=json

Sottoqueries

Per esempio per tornare le architetture su cui è basato ogni modello: 

[[Category:Modello]] [[BasedOn::+]][[BasedOn.Category:Architettura]]
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