Negative log-likelihood: differenze tra le versioni
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|description= | |description=La negative log-likelihood è una funzione obiettivo utilizzata per la classificazione con N classi. Il suo valore è maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo alla classe corretta è minore. In altre parole, la loss aumenta più il modello sbaglia ad assegnare una probabilità alta alla classe corretta. | ||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Negative log-likelihood | |
|---|---|
| Nome Inglese | Negative log-likelihood |
| Sigla | |
E' una delle possibili funzioni obiettivo, utilizzata per la classificazione con N classi.
E' maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo di classificazione alla classe corretta è minore, in altre parole è maggiore più il modello "sbaglia" assegnando una probabilità bassa alla classe corrette.
Links
https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/