Teacher Forcing (Reti Neurali): differenze tra le versioni
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|title=Teacher Forcing | |||
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|keywords=modelli autoregressivi, ottimizzazione, time-step, output, training, apprendimento automatico, reti neurali, convergenza | |||
|description=Il Teacher Forcing è una tecnica di ottimizzazione utilizzata per i modelli autoregressivi. Invece di utilizzare l'output del time-step precedente, questa tecnica utilizza l'output atteso (se conosciuto) per aumentare le probabilità di convergenza del modello e ridurre il tempo di training. | |||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Teacher Forcing (Reti Neurali) | |
|---|---|
| Nome Inglese | Teacher Forcing |
| Sigla | |
Una tecnica di ottimizzazione per i modelli autoregressivi in cui l'output del time-step precedente viene sostituito con l'output atteso, nel caso in cui questo sia conosciuto, aumentando le probabilità che il modello converga e diminuendo il tempo di training.
Links
https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/