Sigmoide: differenze tra le versioni
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Il Sigmoide, anche chiamata ''funzione logistica'', è una [[funzione di attivazione]] utilizzata per trasformare i [[Logit (Reti Neurali)|logit]] in probabilità, in un contesto di classificazione binaria | Il Sigmoide, anche chiamata ''funzione logistica'', è una [[funzione di attivazione]] utilizzata per trasformare i [[Logit (Reti Neurali)|logit]] in probabilità, in un contesto di classificazione binaria | ||
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|title=Sigmoide | |||
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|keywords=funzione logistica, "funzione di attivazione", "logit", "probabilità", "classificazione binaria", "reti neurali", "apprendimento automatico" | |||
|description=Il Sigmoide, anche noto come funzione logistica, è una funzione di attivazione ampiamente utilizzata nell'apprendimento automatico. In particolare, svolge un ruolo cruciale nella classificazione binaria, trasformando i logit in probabilità. Questo articolo esplora le caratteristiche principali del Sigmoide e il suo utilizzo nelle reti neurali. | |||
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Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Sigmoide | |
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| Nome Inglese | Sigmoid |
| Sigla | |
Il Sigmoide, anche chiamata funzione logistica, è una funzione di attivazione utilizzata per trasformare i logit in probabilità, in un contesto di classificazione binaria
