Grokking: differenze tra le versioni
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Fenomeno per cui, a un certo punto del training, dopo l'overfitting, di colpo il modello inizia a generalizzare e l'accuratezza sul dataset di validazione incomincia a crescere. | Fenomeno per cui, a un certo punto del training, dopo l'overfitting, di colpo il modello inizia a generalizzare e l'accuratezza sul dataset di validazione incomincia a crescere. | ||
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Versione attuale delle 11:25, 19 ago 2024
| Grokking | |
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| Nome Inglese | Grokking |
| Sigla | |
Fenomeno per cui, a un certo punto del training, dopo l'overfitting, di colpo il modello inizia a generalizzare e l'accuratezza sul dataset di validazione incomincia a crescere.
Collegamenti
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
