Numero di Parametri nelle Reti Neurali: differenze tra le versioni
Nessun oggetto della modifica |
Nessun oggetto della modifica |
||
| (Una versione intermedia di uno stesso utente non è mostrata) | |||
| Riga 4: | Riga 4: | ||
=== Per le reti LSTM === | === Per le reti LSTM === | ||
Total Parameters= 4× ( (size of input × number of LSTM units) + (number of LSTM units)^2 + number of LSTM units ) | Total Parameters= 4× ( (size of input × number of LSTM units) + (number of LSTM units)^2 + number of LSTM units ) | ||
{{#seo: | |||
|title=Parameters in Neural Networks | |||
|title_mode=append | |||
|keywords=parametri, reti neurali, LSTM, unità LSTM, input, dimensione, numero | |||
|description=Questa pagina spiega come calcolare il numero totale di parametri per le reti LSTM (Long Short-Term Memory), un tipo di rete neurale ricorrente. La formula tiene conto della dimensione dell'input, del numero di unità LSTM e delle connessioni interne alle unità. | |||
}} | |||
Versione attuale delle 13:47, 17 ago 2024
| Numero di Parametri nelle Reti Neurali | |
|---|---|
| Nome Inglese | Parameters in Neural Networks |
| Sigla | |
Per le reti LSTM
Total Parameters= 4× ( (size of input × number of LSTM units) + (number of LSTM units)^2 + number of LSTM units )