Extended Long Short-Term Memory: differenze tra le versioni
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Architettura che espande il modello originale delle [[Long Short-Term Memory (LSTM)]] utilizzando ottimizzazioni recenti introdotte durante il lavoro sulle architetture [[Transformer]]. | Architettura che espande il modello originale delle [[Long Short-Term Memory (LSTM)]] utilizzando ottimizzazioni recenti introdotte durante il lavoro sulle architetture [[Transformer]]. | ||
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|keywords=xlstm, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali, lstm, transformer, sequenze, musica simbolica, helibrunna | |||
|description=Il modello xLSTM, acronimo di Extended Long Short-Term Memory, rappresenta un'evoluzione delle reti LSTM. Sfruttando ottimizzazioni derivate dall'architettura Transformer, xLSTM si dimostra particolarmente efficace nell'elaborazione di sequenze, come dimostrato nella generazione di musica simbolica con il framework Helibrunna. | |||
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Versione attuale delle 13:34, 17 ago 2024
| Extended Long Short-Term Memory | |
|---|---|
| Nome Inglese | Extended Long Short-Term Memory |
| Sigla | xLSTM |
| Anno Di Creazione | 2024 |
| Pubblicazione | xLSTM: Extended Long Short-Term Memory |
| URL | https://arxiv.org/abs/2405.04517 |
| Topic | Sequenze |
Architettura che espande il modello originale delle Long Short-Term Memory (LSTM) utilizzando ottimizzazioni recenti introdotte durante il lavoro sulle architetture Transformer.
Link
https://github.com/NX-AI/xlstm
Generazione di Musica simbolica con xLSTM