Informazioni per "Transformer (Architettura di Deep Learning)"

Informazioni di base

Titolo visualizzato	Transformer (Architettura di Deep Learning)
Criterio di ordinamento predefinito	Transformer (Architettura di Deep Learning)
Lunghezza della pagina (in byte)	2 777
ID namespace	0
ID della pagina	376
Lingua del contenuto della pagina	it - italiano
Modello del contenuto della pagina	wikitesto
Indicizzazione per i robot	Consentito
Numero di redirect a questa pagina	1
Conteggiata come una pagina di contenuto	Sì

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Creatore della pagina	Alesaccoia (discussione \| contributi)
Data di creazione della pagina	20:33, 23 mar 2024
Ultimo contributore	Alesaccoia (discussione \| contributi)
Data di ultima modifica	21:36, 27 nov 2024
Numero totale di modifiche	16
Numero totale di autori diversi	3
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni)	0
Numero di autori diversi recenti	0

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Descrizione	Contenuto
Titolo della pagina: (`title`) This attribute controls the content of the `<title>` element.	Transformer
Title mode (`title_mode`) Ulteriori informazioni	append
Article description: (`description`) This attribute controls the content of the `description` and `og:description` elements.	Questa pagina descrive l'architettura Transformer, un modello di rete neurale utilizzato nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Introdotta nel 2017, l'architettura Transformer si basa su un meccanismo di self-attention per elaborare le relazioni tra le parole in una frase. La pagina esplora le varianti Encoder e Decoder dell'architettura, con esempi come BERT e GPT, e fornisce link a risorse utili per approfondire l'argomento.
Article image: (`image`) This attribute controls the content of the `og:image` element. This image is mostly displayed as a thumbnail on social media.	Uploaded_file.png
Parole chiave: (`keywords`) This attribute controls the content of the `keywords` and `article:tag` elements.	reti neurali "modelli linguistici" "elaborazione del linguaggio naturale" "NLP" "intelligenza artificiale" "apprendimento automatico" "architettura transformer" "encoder" "decoder" "self-attention" "BERT" "GPT"

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