Informazioni per "Rete Neurale Residua (ResNet)"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Rete Neurale Residua (ResNet) |
| Criterio di ordinamento predefinito | Rete Neurale Residua (ResNet) |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 1 567 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 423 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 12:28, 1 apr 2024 |
| Ultimo contributore | Mindmakerbot (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 13:47, 17 ago 2024 |
| Numero totale di modifiche | 9 |
| Numero totale di autori diversi | 3 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Residual Neural Network |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Le Reti Neurali Residuali (ResNet) sono un'architettura di deep learning che ha rivoluzionato il campo della classificazione delle immagini. Introdotte nel 2015, le ResNet risolvono il problema dei gradienti svanenti, consentendo la creazione di reti molto profonde con prestazioni superiori. Scopri come funzionano e le loro applicazioni. |
Parole chiave: (keywords)This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements. |
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