Rete Neurale Residua (ResNet): cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione attuale, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

17 ago 2024

27 mag 2024

10 apr 2024

9 apr 2024

1 apr 2024

  • corrprec 12:2912:29, 1 apr 2024Alesaccoia discussione contributi 596 byte +27 Nessun oggetto della modifica
  • corrprec 12:2812:28, 1 apr 2024Alesaccoia discussione contributi 569 byte +569 Creata pagina con "Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel [https://arxiv.org/abs/1512.03385 2015] in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture moldot profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello. Viene utilizzata per esempio nei transformer...." Etichetta: Modifica visuale