Visualizza wikitesto di Rete Neurale Residua (ResNet)

{{template architettura
|NomeInglese=Residual Neural Network
|Sigla=ResNet
|AnnoDiCreazione=2015
|Pubblicazione=Deep Residual Learning for Image Recognition
|URLHomePage=https://arxiv.org/abs/1512.03385
|Topic=Classificazione, Immagini, Reti neurali
}}
Architettura di rete neurale, originariamente proposta nel [https://arxiv.org/abs/1512.03385 2015] in cui i pesi nei layer imparano una funzione residuale invece che la trasformazione finale. Questo permette ai gradienti di fluire meglio nelle architetture molto profonde, risolvendo il problema dei gradienti che svaniscono o che esplodono e quindi aumentando l'accuratezza e la probabilità di convergenza del modello. 

Ha 152 livelli e vince 

Viene utilizzata per esempio nei [[transformer]]. 

=== Links ===
[https://arxiv.org/abs/1512.03385 Deep Residual Learning for Image Recognition]

https://www.andreaprovino.it/resnet

[[Category:architettura]]