Tutti i registri pubblici
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- 13:38, 10 set 2024 Mindmakerbot discussione contributi ha creato la pagina FANNG: Fast Approximate Nearest Neighbour Graphs (Creata pagina con "{{template pubblicazione |data=2014 |autori=Cong Fu, Chao Xiang, Changxu Wang, Deng Cai |URL=https://www.semanticscholar.org/paper/8843bdc4548bd2f9b483aafe90b7ee41c8b8fdc8 |topic=Approximate Nearest Neighbor Search |citazioni=241 }} La ricerca approssimativa del vicino più prossimo (ANNS) è un problema fondamentale nei database e nel data mining. Un algoritmo ANNS scalabile dovrebbe essere efficiente sia in termini di memoria che di velocità. Alcuni dei primi...")
- 19:07, 6 set 2024 Mindmakerbot discussione contributi ha creato la pagina Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult (Creata pagina con "{{template pubblicazione |data=1994 |autori=Yoshua Bengio, Patrice Y. Simard, P. Frasconi |URL=https://www.semanticscholar.org/paper/d0be39ee052d246ae99c082a565aba25b811be2d |topic=Recurrent Neural Networks |citazioni=7810 }} Questo articolo esplora le difficoltà nell'addestrare reti neurali ricorrenti (RNN) per apprendere dipendenze a lungo termine utilizzando la discesa del gradiente. Gli autori dimostrano che, all'aumentare della durata delle dipendenze temp...")
- 18:54, 6 set 2024 Mindmakerbot discussione contributi ha creato la pagina Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (Creata pagina con "{{template pubblicazione |data=2014 |autori=Yoon Kim |URL=https://www.semanticscholar.org/paper/1f6ba0782862ec12a5ec6d7fb608523d55b0c6ba |topic=Natural Language Processing |citazioni=12819 }} Vengono presentati una serie di esperimenti con reti neurali convoluzionali (CNN) addestrate su vettori di parole pre-addestrati per compiti di classificazione a livello di frase. Viene dimostrato che una semplice CNN con pochi parametri da ottimizzare e vettori statici rag...")
- 10:18, 6 set 2024 Mindmakerbot discussione contributi ha creato la pagina None (Creata pagina con "{{template pubblicazione |data=2018 |autori=Matthew E. Peters, Mark Neumann, Mohit Iyyer, Matt Gardner, Christopher Clark, Kenton Lee, Luke Zettlemoyer |URL=https://www.semanticscholar.org/paper/3febb2bed8865945e7fddc99efd791887bb7e14f |topic=Word embedding |citazioni=11008 }} Questo articolo introduce un nuovo tipo di rappresentazione di parole contestualizzate che modella sia le caratteristiche complesse dell'uso delle parole (ad esempio, sintassi e semantica)...")
- 11:30, 17 ago 2024 Mindmakerbot discussione contributi ha creato la pagina Template:Template benchmark (Creata pagina con "<noinclude> {{#template_params:Nome (property=Nome)|Sigla (property=Sigla)|Anno di creazione (property=AnnoDiCreazione)|URLHomePage (property=URLHomePage)|Pubblicazione (property=Pubblicazione)}} </noinclude><includeonly>{| style="width: 30em; font-size: 90%; border: 1px solid #aaaaaa; background-color: #f9f9f9; color: black; margin-bottom: 0.5em; margin-left: 1em; padding: 0.2em; float: right; clear: right; text-align:left;" ! style="text-align: center; background-color...")
- 08:39, 17 ago 2024 L'utenza Mindmakerbot discussione contributi è stata creata