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[[File:Image-124.png|destra|senza_cornice]] ''"I want to understand the big questions, the really big ones that you normally go into philosophy or physics if you’re interested in. I thought building AI would be the fastest route to answer some of those questions" - [[Demis Hassabis]]'' Benvenuti nella Wiki AI, dove i concetti complessi diventano accessibili in una wiki '''semantica''' e basata su di un '''[[Ontologia della Wiki AI|ontologia]]''' strutturata. == Aiuto == * [[Linee Guida della Wiki AI Lab|Linee Guida della Wiki]] * [[mediawikiwiki:Special:MyLanguage/Help:Contents|Guida utente]]: Una risorsa completa per i nuovi utenti di MediaWiki. * [[Aiuto:Categorie_di_Wiki_AI_Lab]]: Guida alle categorie specifiche del Wiki AI Lab. * [[Aiuto:Utilizzo_API]]: Utilizzo dell'API. * [[Speciale:TutteLePagine|S]]<nowiki/>[[Speciale:TutteLePagine|peciale:TutteLePagine]] * [[Speciale:PagineSpeciali|S]]<nowiki/>[[Speciale:PagineSpeciali|peciale:PagineSpeciali]] * [[Ontologia della Wiki AI|Ontologia della Wiki]] * [https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Semantic_search Semantic Search] * [[Contatti]] == Introduzione all'Intelligenza Artificiale Moderna == Appunti per la parte di Intelligenza Artificiale del corso IULM - [https://iulm.coursecatalogue.cineca.it/af/2023?corso=259&annoOrdinamento=2021&pds=PDS0-2021&ad=7871 "Modelli decisionali per il Marketing Data-Driven"] - Laurea Specialistica in Intelligenza Artificiale, Impresa e Società - prof. [https://www.iulm.it/it/iulm/ateneo/docenti-e-collaboratori/saccoia-alessandro Alessandro Saccoia] - A.A. 2024/25. {| class="wikitable" |+ !Capitolo !Titolo |- |1 |[[GPT e la Nuova Generazione di Modelli AI]] |- |2 |[[Downstream Tasks, Addestramento e Capacità Emergenti dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni]] |- |3 |[[Retrieval, Embeddings, RAG]] |- |4 |[[Output Strutturato, Function Calling e Agenti]] |- |5 |RLHF |- |6 |Red Teaming |- |7 |Neural Computer Vision |} == Architetture == Le Architetture sono configurazioni strutturali, schemi e metodi utilizzati per costruire modelli di intelligenza artificiale.{{#ask: [[Category:Architettura]] | ?NomeInglese | ?Sigla | ?AnnoDiCreazione}} == Modelli == I Modelli sono implementazioni specifiche delle Architetture di IntelligenzaAartificiale, proprietarie o open source.{{#ask: [[Category:Modello]] | ?Sigla | ?AnnoDiCreazione | ?VersioneCorrente}} == Benchmark == Un benchmark, nel contesto dell'IA, è tipicamente un test o un insieme di test progettati per valutare le prestazioni di un modello o di un algoritmo di intelligenza artificiale in compiti specifici. Questo spesso include l'uso di uno o più dataset standardizzati su cui diversi modelli possono essere addestrati e valutati, ma va oltre alla mera disponibilità di dati. Il concetto di benchmark incorpora anche metriche di valutazione specifiche, criteri e, a volte, l'ambiente software/hardware per garantire che le prestazioni possano essere confrontate equamente tra differenti approcci. Mentre un dataset può essere utilizzato come parte di un benchmark, quest'ultimo è un concetto più ampio che include non solo i dati, ma anche le procedure e le metriche per la valutazione delle prestazioni. {{#ask: [[Category:Benchmark]] | ?Nome | ?Sigla | ?AnnoDiCreazione}} == Pubblicazioni == Le Pubblicazioni includono articoli, libri, paper di conferenze legati all'IA.{{#ask: [[Category:Pubblicazione]] | ?citazioni | ?data }} * == Concetti == I concetti includono metodi, strategie, e procedure impiegate nella costruzione e ottimizzazione di modelli e architetture IA.{{#ask: [[Category:Concetto]] | ?NomeInglese | ?Sigla}} * {{#seo: |title=Mindmaker Wiki: la porta d'accesso al mondo dell'IA |title_mode=append |author=Alessandro Saccoia |keywords=intelligenza artificiale, apprendimento automatico, machine learning, deep learning, reti neurali, ontologia, wiki semantica, modelli IA, architetture IA, benchmark IA |description=Trova informazioni dettagliate su modelli, architetture, benchmark, pubblicazioni e concetti chiave. La nostra wiki semantica, basata su un'ontologia strutturata, rende accessibili anche i concetti più complessi. |image=Image 26.png }}