Classifier-Free Diffusion Guidance

Classifier-Free Diffusion Guidance
Data	2022
Autori	Jonathan Ho
URL	https://www.semanticscholar.org/paper/af9f365ed86614c800f082bd8eb14be76072ad16
Topic	Diffusion Models
Citazioni	2205

Classifier-Free Diffusion Guidance introduce un metodo per migliorare i modelli di diffusione attraverso la guida senza classificatore. Questo approccio semplifica il processo e migliora la qualità della generazione di contenuti, offrendo un'alternativa all'utilizzo di un classificatore esterno per guidare il processo di generazione. L'articolo presenta un metodo per combinare le stime di punteggio di un modello di diffusione condizionale e incondizionale, consentendo di bilanciare la qualità del campione e la diversità in modo simile a quanto ottenuto con la guida del classificatore.