Rete Generativa Avversaria
Un'architettura di rete neurale generativa in cui si utilizza un processo di tipo "adversarial", in cui vengono contemporaneamente allenati due modelli:
- un modello generativo G che cattura la distribuzione dei dati di training
- un modello discriminativo D che stima la probabilità che un campione provenga dal dataset di training piuttosto che da G
L'addestramento massimizza la probabilità che D faccia un'errore di discriminazione, quindi massimizzando la "bravura" di G nel creare dei falsi realistici.