Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Data	2014
Autori	Yoon Kim
URL	https://www.semanticscholar.org/paper/1f6ba0782862ec12a5ec6d7fb608523d55b0c6ba
Topic	Natural Language Processing
Citazioni	12819

Vengono presentati una serie di esperimenti con reti neurali convoluzionali (CNN) addestrate su vettori di parole pre-addestrati per compiti di classificazione a livello di frase. Viene dimostrato che una semplice CNN con pochi parametri da ottimizzare e vettori statici raggiunge risultati eccellenti su diversi benchmark. L'apprendimento di vettori specifici per l'attività tramite fine-tuning offre ulteriori guadagni in termini di prestazioni. Viene inoltre proposta una semplice modifica all'architettura per consentire l'uso di vettori sia specifici per l'attività che statici. I modelli CNN discussi in questo documento migliorano lo stato dell'arte in 4 attività su 7, che includono l'analisi del sentiment e la classificazione delle domande.