Reti Neurali Convoluzionali (CNN)
Reti Neurali Convoluzionali (CNN) | |
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Nome Inglese | Convolutional Neural Networks |
Sigla | CNN |
Anno Di Creazione | 1995 |
Pubblicazione | Gradient-based learning applied to document recognition |
URL | http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf |
Topic | Immagini, Classificazione |
Reti che utilizzano Layer Convoluzionali, utilizzate soprattutto per la classificazione di immagini 2D.
Differiscono dalle reti che utilizzano Layer Totalmente Connessi (Fully Connected Layer) in quanto l'input non è monodimensionale, ma 2D, conservando in questo modo le informazioni spaziali che andrebbero perse se si appiattisse la matrice di pixel che costituisce l'immagine.
I Layer Convoluzionali applicano un filtro, detto kernel di convoluzione sull'immagine.


Links
https://en.wikipedia.org/wiki/LeNet
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (2015) - VGG16
https://paperswithcode.com/method/vgg-16
Deep Residual Learning for Image Recognition (2015) - Resnet50
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
DeepDream
Going Deeper with Convolutions (2014 - Inception)
https://blog.research.google/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
https://richardcoyne.com/2022/05/01/the-hallucination-machine/