Modello linguistico di grandi dimensioni
Classe di Modelli di Linguaggio emersi in seguito alla pubblicazione dell'architettura transformer nel 2017, hanno operato una rivoluzione nel campo dell'NLP. In particolare:
- NLP era soprattutto NLU (understanding), e poca generazione
- La multi-modalità era poco presente
- La maggior parte dei modelli era basata su regole invece che su deep learning
Sono un evoluzione di RNN -> LSTM -> GRU, delle loro varianti bidirezionali e "stacked", delle architetture encoder-decoder basate su LSTM, e infine dell'uso dell'attention con LSTM.