Tutti i registri pubblici
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- 13:24, 2 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Decoding Intelligence: A Framework for Certifying Knowledge Comprehension in LLMs (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 10:09, 2 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina File:Image 26.png
- 10:09, 2 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha caricato File:Image 26.png
- 08:46, 2 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina File:Seq2seqLearning.png
- 08:46, 2 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha caricato File:Seq2seqLearning.png
- 19:41, 1 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Crawling the Internal Knowledge-Base of Language Models (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 16:29, 1 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina An algorithm for suffix stripping (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 16:28, 1 dic 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Porter Stemmer (Creata pagina con "Algoritmo di stemming inizialmente proposto in "An algorithm for suffix stripping"") Etichetta: Modifica visuale
- 08:05, 28 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina File:X-Shot Learning.png
- 08:05, 28 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha caricato File:X-Shot Learning.png
- 07:45, 28 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha spostato la pagina Addestramento Auto-Supervisionato a Apprendimento Auto-Supervisionato senza lasciare redirect
- 07:44, 28 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Addestramento Auto-Supervisionato (Creata pagina con "= Apprendimento Auto-Supervisionato = L''''Apprendimento Auto-Supervisionato''' (Self-Supervised Learning) è un paradigma di apprendimento automatico in cui il modello impara dai dati senza la necessità di etichette manuali. Il modello crea automaticamente dei compiti di supervisione dai dati stessi, permettendo l'addestramento su grandi quantità di dati non etichettati. == Principi Fondamentali == Nell'apprendimento auto-supervisionato, il sistema genera automatica...") Etichetta: Modifica visuale: commutato
- 22:36, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Training Compute-Optimal Large Language Models (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 22:27, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina File:Model Scale.png
- 22:27, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha caricato File:Model Scale.png
- 21:59, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha spostato la pagina Obiettivi, Addestramento e Valutazione dei Modelli di Linguaggio a Downstream Tasks, Addestramento e Capacità Emergenti dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni senza lasciare redirect
- 21:36, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina File:Transformers Family Tree.jpg
- 21:36, 27 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha caricato File:Transformers Family Tree.jpg
- 14:53, 26 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha cancellato la pagina A Survey on LLM-as-a-Judge (il contenuto era: '{{template pubblicazione |data=2023 |autori=Euclid Collaboration Y. Mellier, Abdurro’uf, J. A. A. Barroso, A. Ach’ucarro, J. Adamek, R. Adam, G. E. Addison, N. Aghanim, M. Aguena, V. Ajani, Y. Akrami, A. Al-Bahlawan, A. Alavi, I. S. Albuquerque, G. Alestas, G. Alguero, A. Allaoui, S. W. Allen, V. Allevato, A. V. Alonso-Tetilla, B. Altieri, A. Alvarez-Candal, A. Amara, L. Amendola, J. Amiaux, I. Andika, S. Andreon, A. Andrews, G. Angora, R. E. Angulo, F. Annibali, A. An...')
- 14:40, 26 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina A Survey on LLM-as-a-Judge (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 12:16, 26 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina MemGPT (Creata pagina con "Framework agentico introdotto in MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems. Si veda la pagina della pubblicazione per ulteriori dettagli. === Collegamenti === https://www.deeplearning.ai/short-courses/llms-as-operating-systems-agent-memory/ Categoria:Framework") Etichetta: Modifica visuale
- 12:14, 26 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 22:19, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Emergent Abilities of Large Language Models (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 21:45, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina The Natural Language Decathlon: Multitask Learning as Question Answering (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 15:01, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Real-Time Open-Domain Question Answering with Dense-Sparse Phrase Index (Creata pagina con "Pubblicazione che introduce il modello di retrieval '''DenSPI .''' Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 14:54, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Reading Comprehension Task (RC) (Creata pagina con "Un task dei modelli di linguaggio in cui l'accuratezza si misura ponendo domande e anche fornendo un contesto da cui il modello può ricavare la risposta. Categoria:Task") Etichetta: Modifica visuale
- 14:01, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 14:00, 25 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Open-Domain Question Answering (ODQA) (Creata pagina con "Tratto da "https://lilianweng.github.io/posts/2020-10-29-odqa/"<blockquote>'''Open-domain Question Answering (ODQA)''' is a type of language tasks, asking a model to produce answers to factoid questions in natural language. The true answer is objective, so it is simple to evaluate model performance. For example, <code>Question: What did Albert Einstein win the Nobel Prize for? Answer: The law of the photoelectric effect.</code> The “open-domain” part refers to the...") Etichetta: Modifica visuale
- 13:31, 24 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Contriever (Creata pagina con "Modello di recupero dell'informazione sviluppato da Meta AI che utilizza l'apprendimento contrastivo per creare rappresentazioni dense di testi senza necessità di supervisione. È progettato per superare le limitazioni dei precedenti modelli che richiedevano dati annotati manualmente. === Funzionamento === Il funzionamento di Contriever si basa su alcuni principi chiave: '''1. Architettura di base''' Contriever utilizza un'architettura transformer (simile a BERT) con...") Etichetta: Modifica visuale: commutato
- 13:25, 24 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering (Creata pagina con "Categoria:Pubblicazione") Etichetta: Modifica visuale
- 13:25, 24 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha creato la pagina Neural Information Retrieval (Creata pagina con "Il '''recupero dell'informazione neurale''' (''neural information retrieval'') è un approccio moderno al recupero di documenti che utilizza reti neurali e rappresentazioni dense per trovare informazioni rilevanti all'interno di grandi raccolte di testi. Esso si differenzia normalmente dal mero uso di metriche di similarità sugli embeddings, in quanto si basa su algoritmi specializzati nel trovare i migliori documenti in relazione alle query dell'utente. === Panoramica...") Etichetta: Modifica visuale: commutato
- 02:16, 24 nov 2024 Alesaccoia discussione contributi ha cancellato la pagina Utente:JustinaFoust066 (Cancellazione di massa delle pagine create recentemente)
- 23:40, 23 nov 2024 Delete page script discussione contributi ha cancellato la pagina Get Your Win
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