Contributi di Michela
Utente con 333 modifiche. Utenza creata il 21 feb 2024.
7 mar 2024
- 14:4914:49, 7 mar 2024 diff cron −13 RecurrentGPT →Architettura
- 14:4714:47, 7 mar 2024 diff cron +288 RecurrentGPT →Architettura
- 14:4514:45, 7 mar 2024 diff cron 0 N File:Screenshot 2024-03-07 alle 14.49.44.png Nessun oggetto della modifica attuale
- 14:2514:25, 7 mar 2024 diff cron +24 RecurrentGPT Nessun oggetto della modifica
- 14:2414:24, 7 mar 2024 diff cron +2 423 N RecurrentGPT Creata pagina con "Rilasciato da: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Peng Cui, Tiannan Wang, Zhenxin Xiao, Yifan Hou, Ryan Cotterell, Mrinmaya Sachan, ETH Zürich Data di pubblicazione: 23 maggio 2023 Accesso: Open source == Descrizione == RecurrentGPT è un modello avanzato multilingua di intelligenza artificiale che estende le capacità dei grandi modelli di linguaggio (come ChatGPT) con un meccanismo di ricorrenza ispirato agli RNN (Reti Neurali Ricorrenti) e agli LSTM (Long Sho..."
6 mar 2024
- 15:2015:20, 6 mar 2024 diff cron 0 Magenta →Strumenti e risorse
- 15:2015:20, 6 mar 2024 diff cron +4 Magenta →Strumenti e risorse
- 15:1815:18, 6 mar 2024 diff cron −1 Magenta →=Obbiettivo
- 15:1815:18, 6 mar 2024 diff cron −20 Magenta Nessun oggetto della modifica
- 15:1815:18, 6 mar 2024 diff cron +1 974 N Magenta Creata pagina con "=Magenta (Google)= '''Magenta''' è un progetto di ricerca di '''Google''' che si concentra sull'applicazione di '''intelligenza artificiale''' ('''AI''') alla creazione di musica e arte. Il progetto Magenta mira a esplorare come l'AI può essere utilizzata per ampliare e arricchire il processo creativo umano. Magenta offre una serie di strumenti, modelli e risorse per la generazione di musica, il riconoscimento di pattern musicali, la composizione, l'armonizzazione e..."
- 15:0715:07, 6 mar 2024 diff cron −33 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 15:0615:06, 6 mar 2024 diff cron −1 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:5614:56, 6 mar 2024 diff cron −1 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:5614:56, 6 mar 2024 diff cron 0 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:5614:56, 6 mar 2024 diff cron +4 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:5514:55, 6 mar 2024 diff cron −1 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:4614:46, 6 mar 2024 diff cron +45 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 14:3814:38, 6 mar 2024 diff cron 0 N File:Screenshot 2024-03-06 alle 15.38.06.png Nessun oggetto della modifica attuale
- 14:3314:33, 6 mar 2024 diff cron 0 N File:Screenshot 2024-03-06 alle 15.32.27.png Nessun oggetto della modifica attuale
5 mar 2024
- 13:4213:42, 5 mar 2024 diff cron +35 Macchine di Boltzmann Restrittive (RBM) Nessun oggetto della modifica
- 13:4113:41, 5 mar 2024 diff cron 0 Macchine di Boltzmann Restrittive (RBM) Nessun oggetto della modifica
- 13:4113:41, 5 mar 2024 diff cron −30 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica Etichetta: Ripristino manuale
- 13:4013:40, 5 mar 2024 diff cron −2 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 13:3913:39, 5 mar 2024 diff cron +8 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 13:3813:38, 5 mar 2024 diff cron +24 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 13:3613:36, 5 mar 2024 diff cron +1 058 N Macchine di Boltzmann Restrittive (RBM) Creata pagina con "Una Macchina di Boltzmann Restrittiva (RBM) è un tipo di rete neurale probabilistica usata per l'apprendimento non supervisionato. È composta da due tipi di nodi: nodi visibili e nodi nascosti. Gli strati visibili rappresentano i dati di input, mentre gli strati nascosti apprendono delle rappresentazioni interne dei dati. La particolarità di una RBM restrittiva risiede nel fatto che vi è una restrizione sui collegamenti tra i nodi visibili e nascosti, in modo ch..."
- 11:4911:49, 5 mar 2024 diff cron +4 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 10:0410:04, 5 mar 2024 diff cron +929 N Kernel di convoluzione Creata pagina con "Un '''kernel di convoluzione''' è un filtro matematico utilizzato per eseguire operazioni di convoluzione su un'immagine o un segnale. In contesti come l'elaborazione delle immagini, il kernel di convoluzione è una piccola matrice numerica che viene applicata all'immagine originale attraverso un processo di scorrimento e moltiplicazione. Questo processo produce una nuova immagine, chiamata mappa delle caratteristiche, che enfatizza determinati tratti dell'immagine orig..."
- 09:5809:58, 5 mar 2024 diff cron +1 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Sezione sull’asse del tempo
- 09:5809:58, 5 mar 2024 diff cron +9 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Sezione sull’asse del tempo
- 09:5609:56, 5 mar 2024 diff cron +4 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Sezione sull’asse del tempo
- 09:5509:55, 5 mar 2024 diff cron +590 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Sezione sull’asse delle Note
- 09:5409:54, 5 mar 2024 diff cron +46 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Modulo Time-Axis
- 09:5209:52, 5 mar 2024 diff cron +45 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Modulo Time-Axis
- 09:5109:51, 5 mar 2024 diff cron 0 File:Screenshot 2024-03-05 alle 10.43.38.png Michela ha caricato una nuova versione di File:Screenshot 2024-03-05 alle 10.43.38.png. attuale
- 09:5009:50, 5 mar 2024 diff cron −48 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Modulo Time-Axis
- 09:4609:46, 5 mar 2024 diff cron +3 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) Nessun oggetto della modifica
- 09:4609:46, 5 mar 2024 diff cron +47 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) Nessun oggetto della modifica
- 09:4409:44, 5 mar 2024 diff cron 0 N File:Screenshot 2024-03-05 alle 10.43.38.png Nessun oggetto della modifica
- 09:4109:41, 5 mar 2024 diff cron +2 Biaxial LSTM (DeepJ - musica) →Sezione sull’asse delle Note
- 09:3809:38, 5 mar 2024 diff cron −16 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →DeepJ1 (DJ)
1 mar 2024
- 16:0616:06, 1 mar 2024 diff cron +3 346 N Biaxial LSTM (DeepJ - musica) Creata pagina con "= Architettura Biaxial LSTM = L'architettura Biaxial LSTM modella la composizione polifonica modellando ogni nota in ciascuno step temporale come una probabilità condizionata a tutti i passaggi temporali precedenti e a tutte le note all'interno del passaggio temporale corrente che sono già state generate. L'ordine di generazione va dal primo passaggio temporale t = 1 all'ultimo passaggio temporale t = T e dalla nota più bassa n = 1 alla nota più alta n = N, dove:..."
- 16:0016:00, 1 mar 2024 diff cron −4 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Caratteristiche
- 15:5915:59, 1 mar 2024 diff cron −12 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →DeepJ1 (DJ)
- 15:5815:58, 1 mar 2024 diff cron +2 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Architettura
- 15:5815:58, 1 mar 2024 diff cron −4 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Architettura
- 15:5715:57, 1 mar 2024 diff cron +68 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) →Link
- 15:5115:51, 1 mar 2024 diff cron 0 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 15:5115:51, 1 mar 2024 diff cron +1 817 DeepJ: Style-Specific Music Generation (2018) Nessun oggetto della modifica
- 15:3915:39, 1 mar 2024 diff cron +26 Pagina principale →Architetture