A Neural Probabilistic Language Model
| A Neural Probabilistic Language Model | |
|---|---|
| Data | 2003 |
| Autori | Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, Christian Janvin |
| URL | https://www.semanticscholar.org/paper/6c2b28f9354f667cd5bd07afc0471d8334430da7 |
| Topic | Modelli di Linguaggio, Reti Neurali |
| Citazioni | 7032 |
Questo articolo presenta un modello di linguaggio probabilistico neurale che apprende una rappresentazione distribuita delle parole insieme alla funzione di probabilità per le sequenze di parole. L'approccio proposto affronta la maledizione della dimensionalità imparando la somiglianza tra le parole, consentendo al modello di assegnare un'alta probabilità a sequenze di parole mai viste prima se composte da parole simili a quelle presenti in frasi già viste.