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- 09:31, 12 mar 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Clip Skip (Creata pagina con "Qui di seguito saranno mostrate a scopo esemplificativo, come le immagini generate cambiano relativamente al cambiare del parametro di Clip Skip. Prompt: "Un gatto con un cappello da pirata che suona il pianoforte"")
- 09:16, 29 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Fine-tuning (Creata pagina con "== Introduzione == Il '''fine-tuning''' nei '''Large Language Models''' (LLM) è un processo attraverso il quale un modello di linguaggio pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse. == Funzionamento del Fine-tun...")
- 16:05, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Reasoning Gap (Creata pagina con "== Reasoning Gap nel campo degli LLM == Il "Reasoning Gap" nel campo degli LLM (Legal and Legislative Modeling) si riferisce alla discrepanza o alla mancanza di coerenza nel processo di ragionamento legale o legislativo. In altre parole, si tratta di una situazione in cui esiste una lacuna o un difetto nel collegamento logico tra le premesse, i fatti e le conclusioni nelle argomentazioni legali. Questa discrepanza può manifestarsi in diversi modi: * Mancanza di connes...")
- 16:02, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Step by Step (Creata pagina con "== Ragionamento Step by Step nei Linguaggi del Livello Morfologico (LLM) == Il ragionamento step by step nei Linguaggi del Livello Morfologico (LLM) è un processo essenziale per comprendere la formazione e l'interpretazione delle parole all'interno della morfologia linguistica. Questo approccio analitico scompone ogni fase del processo morfologico in passaggi distinti al fine di esaminare dettagliatamente come le unità linguistiche si combinano e si influenzano a vice...")
- 15:49, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Reasoning gap (Creata pagina con "== Reasoning Gap nel campo degli LLM == Il "Reasoning Gap" nel campo degli LLM (Legal and Legislative Modeling) si riferisce alla discrepanza o alla mancanza di coerenza nel processo di ragionamento legale o legislativo. In altre parole, si tratta di una situazione in cui esiste una lacuna o un difetto nel collegamento logico tra le premesse, i fatti e le conclusioni nelle argomentazioni legali. ==Esempi== La discrepanza può manifestarsi in diversi modi: * Mancanza di...")
- 15:45, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Chain of reasoning (Creata pagina con "== Chain of Reasoning nel campo degli LLM == Il "chain of reasoning" nel campo degli LLM (Legal and Legislative Modeling) è un concetto che si riferisce al processo logico attraverso il quale vengono collegati e argomentati i diversi passaggi in un ragionamento legale o legislativo. In pratica, si tratta di una catena di ragionamenti che collega le premesse legali o legislative alle conclusioni desiderate. Il "chain of reasoning" è fondamentale per la coerenza e la so...")
- 15:42, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina Step by step reasoning (Creata pagina con "== Ragionamento Step by Step nei Linguaggi del Livello Morfologico (LLM) == Il ragionamento step by step nei Linguaggi del Livello Morfologico (LLM) è un processo essenziale per comprendere la formazione e l'interpretazione delle parole all'interno della morfologia linguistica. Questo approccio analitico scompone ogni fase del processo morfologico in passaggi distinti al fine di esaminare dettagliatamente come le unità linguistiche si combinano e si influenzano a vice...")
- 15:30, 28 feb 2024 Stefano discussione contributi ha creato la pagina WinoGrande (Creata pagina con "== Intro == Winogrande mira a valutare la capacità dei modelli di IA di applicare il senso comune per risolvere enigmi e compiti di comprensione del testo che richiedono più di una semplice analisi linguistica o statistica. Rispetto a set di dati simili come WSC, Winogrande offre una collezione di problemi più ampia e variata, riducendo la possibilità di sfruttare scorciatoie o bias nei dati per risolvere i problemi. Ogni domanda è formulata attorno a una frase o a...")
- 13:42, 28 feb 2024 L'utenza Stefano discussione contributi è stata creata
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