Tutti i registri pubblici

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• 16:13, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:1 step.png
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• 16:12, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:150 step.png
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• 16:11, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:60 step.png
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• 16:09, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:40 step.png
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• 16:08, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:25 step.png
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• 16:03, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:15 step.png
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• 16:02, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:10 step.png
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• 16:00, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Sampling step 5.png
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• 15:34, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Confronto.webp
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• 13:47, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Sampling method (Stable Diffusion) (Creata pagina con "miniatura|380x380px Attualmente, ci sono ben 38 opzioni di Sampling methods disponibili in AUTOMATIC1111 (a Giugno 2023 erano solo [https://stable-diffusion-art.com/samplers/ 19]!). Il campionamento è una componente fondamentale nel processo interno di un modello come Stable Diffusion e alterarne il metodo può influenzare diversi aspetti della generazione, come la nitidezza, la responsività, la velocità di generazio...") Etichetta: Modifica visuale
• 12:18, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Sampling methods stable diffusion.png
• 12:18, 15 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Sampling methods stable diffusion.png
• 08:54, 14 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha cancellato la pagina Txt2img (il contenuto era: 'Txt2img è un tool di Stable Diffusion che, come intuibile, genera un'immagine .png basata su un prompt testuale. Il suo ultimo aggiornamento risale al 28 Ottobre 2022. I parametri di Txt2img non verranno descritti con massimo dettaglio dal momento che la finalità di questa Wiki entry è di fornire delle linee guida comprovate da sperimentazione diret...', e l'unico contributore era "Lucia Terenzi" (msg))
• 08:53, 14 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Txt2img (Stable Diffusion) (Creata pagina con "Txt2img è un tool di Stable Diffusion che, come intuibile, genera un'immagine .png basata su un prompt testuale. Il suo ultimo aggiornamento risale al 28 Ottobre 2022. I parametri di Txt2img non verranno descritti con massimo dettaglio dal momento che la finalità di questa Wiki entry è di fornire delle linee guida comprovate da sperimentazione diretta. * Il primo obiettivo è ricondurre con praticità il livello di performance riscontrato nel modello alle relati...") Etichetta: Modifica visuale
• 11:27, 13 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina One-hot encodings (Creata pagina con "Un one-hot encoding è una tecnica utilizzata per rappresentare variabili categoriche come vettori binari, dove ogni categoria è rappresentata da un vettore di lunghezza uguale al numero totale di categorie, con tutti gli elementi a zero tranne quello corrispondente alla categoria, che è impostato su uno. Ad esempio, se abbiamo tre categorie e vogliamo rappresentarle utilizzando il one-hot encoding, otterremmo: * Categoria 1: [1, 0, 0] * Categoria 2: [0, 1, 0] * Cate...") Etichetta: Modifica visuale
• 10:44, 13 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Come creare una RNN da zero con PyTorch (Creata pagina con "== Obiettivo == Proviamo a creare una Recurrent Neural Network (RNN) che, dato un carattere tra a,b,c,d, lo continui secondo il pattern: 'aaaaabbbbbccccacdddddaaaa' === Importiamo le librerie: === import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim sequence = 'aaaaabbbbbccccacdddddaaaa' * <code>torch</code>: il core di PyTorch, per operazioni tensoriali e autograd. * <code>torch.nn</code>: modulo per costruire reti neurali in PyTorch. * <code>to...") Etichetta: Modifica visuale
• 10:02, 13 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Tensore (Creata pagina con "Un tensore è una generalizzazione di vettori e matrici ed è un elemento fondamentale in PyTorch. È sostanzialmente un '''array multidimensionale''' che può variare da una dimensione (una linea di numeri, simile a un vettore) a diverse dimensioni (per esempio, matrici per 2D, array tridimensionali, ecc.). I tensori sono utilizzati per organizzare i dati per l'elaborazione di algoritmi di machine learning e possono essere manipolati efficacemente sia su CPU che su...") Etichetta: Modifica visuale
• 16:46, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Tensorino.png
• 16:46, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Tensorino.png
• 16:21, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Tensore y.png
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• 15:54, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Tensore con gradienti.png
• 15:54, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Tensore con gradienti.png
• 15:44, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Tensore 1.png
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• 13:46, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Gradienti di ottimizzazione (Creata pagina con "I gradienti di ottimizzazione sono una parte fondamentale degli algoritmi di ottimizzazione utilizzati per addestrare modelli di machine learning, compresi quelli basati su reti neurali. In generale, il concetto di gradienti di ottimizzazione riguarda la direzione e l'ampiezza del cambiamento necessario per ottimizzare una funzione obiettivo. Gli step fondamentali per l’ottimizzazione di una qualunque funzione sono: # Definizione di una funzione obiettivo: In prima i...") Etichetta: Modifica visuale
• 10:33, 12 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Come creare un tensore su Pytorch (Creata pagina con " Esistono vari approcci per creare da zero un Tensore con PyTorch, ne elenchiamo alcuni dei più semplici: * <code>torch.ones()</code>: Metodo che ''inizializza'' (= crea e assegna valori iniziali ad..) un tensore, impostando tutti gli elementi uguali a 1. è molto comune nello sviluppo di reti neurali poiché spesso di procede settando i pesi della rete a valori iniziali uguali. * <code>torch.zeros()</code>: Simile a <code>torch.ones()</code>, ma inizializza...") Etichetta: Modifica visuale
• 12:16, 8 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Gradio (Stable Diffusion) (Creata pagina con "== Overview Parametri Globali == 800px Questi sono i parametri globali di Stable Diffusion che esercitano un impatto generale sulle generazioni indipendentemente dal tool utilizzato. Abbiamo, da sinistra verso destra: *'''Stable Diffusion checkpoint''' ** ''Cos'è'': La selezione del checkpoint stabilisce quale versione del modello di Stable Diffusion viene impiegata per il processo di refining. Di default viene proposto realisticVisionV51...")
• 12:15, 8 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Gradio (Creata pagina con "== Overview Parametri Globali == 800px Questi sono i parametri globali di Stable Diffusion che esercitano un impatto generale sulle generazioni indipendentemente dal tool utilizzato. Abbiamo, da sinistra verso destra: *'''Stable Diffusion checkpoint''' ** ''Cos'è'': La selezione del checkpoint stabilisce quale versione del modello di Stable Diffusion viene impiegata per il processo di refining. Di default viene proposto realisticVisionV51...")
• 15:42, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Overview global.png
• 15:42, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Overview global.png
• 14:37, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Overview diffusion.png (no)
• 14:37, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Overview diffusion.png (no)
• 14:29, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato una nuova versione di File:Overview stable diffusion.png.
• 14:27, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:Overview stable diffusion.png
• 14:27, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:Overview stable diffusion.png
• 13:49, 7 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Txt2img (Creata pagina con "Txt2img è un tool di stable diffusion che, come intuibile, genera un'immagine .png basata su un prompt testuale. Nell'interfaccia troviamo i seguenti parametri. I parametri non verranno descritti con estremo dettaglio dal momento che la finalità di questa Wiki entry è di fornire delle linee guida comprovate da immagini generate in corrispondenza di determinate combinazioni di parametri e di ricondurre determinate performance a particolari dell'architettura. Nel cas...")
• 16:06, 1 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina File:RNN-vs-FNN-660.png
• 16:06, 1 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha caricato File:RNN-vs-FNN-660.png
• 15:36, 1 mar 2024 Lucia Terenzi discussione contributi ha creato la pagina Recurrent Neural Network (RNN) (Creata pagina con "### Reti Neurali Ricorrenti (RNN) #### Panoramica Le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) sono una classe di reti neurali specializzate nell'elaborazione di sequenze di dati. Si distinguono per la loro capacità di creare connessioni temporali, rendendole ideali per compiti che implicano input sequenziali, come il trattamento del linguaggio naturale, l'analisi di serie temporali e la descrizione di immagini. A differenza delle reti neurali tradizionali, le RNN possono gestire...")
• 08:38, 21 feb 2024 L'utenza Lucia Terenzi discussione contributi è stata creata