Optimizer (Reti Neurali): differenze tra le versioni
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Versione delle 22:46, 9 mar 2024
Un'Optimizer è una funzione che aggiorna il valore dei parametri del modello in base al valore calcolato dalla Funzione Obiettivo (loss) nell'iterazione corrente. Ha vari iperparametri, tra cui normalmente troviamo la learning rate.
Link
https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#torch.optim.Optimizer
Adam: A Method for Stochastic Optimization
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