Bilingual Evaluation Understudy (BLEU): differenze tra le versioni
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|title=Bilingual Evaluation Understudy - BLEU | |title=Bilingual Evaluation Understudy - BLEU | ||
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|keywords= | |keywords=traduzione automatica, generazione del testo, valutazione, qualità, modello, BLEU, punteggio, riferimento, similarità | ||
|description= | |description=La metrica BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) misura la similarità tra un testo generato da un modello e un testo di riferimento. Più il punteggio BLEU è vicino a 1, maggiore è la somiglianza. Viene spesso utilizzato per valutare la qualità dei modelli di traduzione automatica e di generazione del testo, come descritto nel documento 'Attention Is All You Need'. | ||
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Versione delle 13:47, 17 ago 2024
| Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) | |
|---|---|
| Nome | Bilingual Evaluation Understudy |
| Sigla | BLEU |
| Anno di creazione | 2002 |
| URLHomePage | |
| Pubblicazione | [[Pubblicazione::Attention Is All You Need (2017)]] |
Nei task di traduzione automatica o di generazione del testo, indica il grado di somiglianza del testo del candidato rispetto ai testi di riferimento, con valori più vicini a uno che rappresentano testi più simili. Il punteggio BLEU fornisce una valutazione complessiva della qualità del modello.
Per esempio citato in Attention Is All You Need (2017)